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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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深度学习课程体系构建
teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程,引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践,确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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问题与PR的流程分类处理
triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于系统化地处理项目中的问题报告和外部拉取请求(PR)。它通过定义的状态机和角色(如bug、enhancement),将需求纳入流程进行分类、验证和细化。最终目标是产出适用于自动化代理(Agent)的详细开发简报,或标记给人工执行。
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研究知识维基构建与管理
wiki-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
用于创建和维护高度结构化、可配置的研究维基。它能够管理信息源的来源追踪(provenance),将原始资料整理成概念页、索引页和衍生文档。适用于记录科研笔记、产品知识或复杂领域的专业文档,确保知识体系的完整性和可追溯性。
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技能书写与编辑参考指南
writing-great-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构(步骤与参考)以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性,帮助用户优化技能设计。
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智能体技能生命周期管理框架
yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
这是一个元技能,用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源,进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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YouTube讲座笔记提取器
youtube-notetaker
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容,转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件,其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域,帮助用户系统化地学习和复习知识。
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移动恶意行为分析与检测
abuse-of-public-facing-api-mobile-api-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
该技能提供了一个全面的安全分析框架,用于检测和分析移动应用(安卓/iOS)中的恶意行为。通过结合静态分析(权限、清单文件)、动态插桩(Frida)、网络流量监控和自动化扫描,可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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SAML身份联邦构建与配置
access-with-stolen-session-cookie
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本指南详细介绍了如何构建SAML 2.0身份联邦,实现本地Active Directory与Microsoft Entra ID(Azure AD)之间的跨域单点登录(SSO)。它指导用户配置身份提供者和服务提供者信任关系,确保云应用能够实现安全、无缝的跨域认证。
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Kubernetes RBAC安全审计工具
account-access-removal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本工具用于安全审计Kubernetes集群的RBAC配置,旨在系统性地识别权限过大、通配符滥用、以及不安全的ClusterRoleBindings。它能帮助发现潜在的权限升级路径和安全漏洞,确保集群符合最小权限原则,适用于合规性和安全评估。
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检测跨云凭证泄露与滥用
account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
该框架提供了一套全面的云凭证泄露检测能力,覆盖AWS、Azure和GCP等主流云环境。它通过分析异常的API活动、无法达到的地理位置(Impossible Travel)和未经授权的资源操作,帮助安全团队进行事件调查。适用于构建强力的安全检测规则,以防范账户接管和凭证滥用。
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检测AWS CloudTrail异常行为
account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式,如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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