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Django Celery异步任务管理

使用Django和Celery框架处理应用中的后台任务和异步流程。它提供任务排队、可靠的工作进程管理、定时调度（如日报告）和完善的错误处理机制。适用于需要将耗时操作（如发送大量邮件、复杂数据计算）从主线程中解耦的场景。

Django生产级架构模式

django-patterns

本指南提供了构建可扩展、高可维护性Django应用的最佳实践。内容涵盖推荐的项目结构、分离式的开发/生产环境配置、高级ORM模型设计，以及如何集成中间件、缓存和信号，适用于专业的后端开发。

Django安全最佳实践指南

django-security

本指南提供了Django应用全面的安全最佳实践。涵盖了从认证、授权（RBAC）到底层配置的各个方面，详细指导如何设置安全相关的中间件，防止CSRF、XSS和SQL注入等常见漏洞，确保应用在生产环境中的高安全性。

Django测试驱动开发全指南

本指南全面介绍了使用pytest、factory_boy和Django REST Framework进行测试驱动开发（TDD）的最佳实践。内容涵盖了从项目配置到模型、视图和API测试的完整流程，帮助开发者构建高质量、可维护的Django应用。

Django项目部署验证流程

django-verification

这是一个全面的Django项目质量验证流程，特别适用于持续集成/持续部署（CI/CD）环境。它涵盖了代码质量检查、类型安全、数据库迁移、单元测试覆盖率、安全漏洞扫描以及性能分析等多个阶段，旨在确保代码在发布或合并到主分支前达到高质量标准。

AI智能体工作流编排

用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点，处理运行时错误，并将分散的结果进行智能合并，适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。

文档生成、维护与漂移检测

该工具提供全面的文档生成、更新和维护能力。它核心功能之一是执行“文档漂移检测”，通过比较代码库和现有文档，自动识别并标记任何不一致之处。支持按API或整个项目范围生成文档，并可设置定时任务进行持续维护。

Docker Compose最佳实践模式

docker-patterns

本文档提供了Docker和Docker Compose的最佳实践指南。它涵盖了从本地开发环境搭建（如Web应用标准堆栈）、多服务架构设计、到生产环境的Dockerfile优化（如多阶段构建、非Root用户执行）、网络隔离和持久化卷管理等关键流程。适用于需要搭建健壮、安全、可扩展容器化应用环境的场景。

上下文文档实时查询

documentation-lookup

当用户询问特定库或框架（如React、Next.js、Prisma）的最新信息、API用法或代码示例时，本技能通过Context7实时获取最新的官方文档。它避免了使用过时的训练数据，确保提供的所有信息都基于当前版本的最佳实践和权威指南。

实体知识全景图谱构建

dossier-collect

这是一个用于对特定“种子实体”（如用户、文件、概念）进行深度、全景式的知识图谱构建工具。它能够通过递归并行搜索，跨越网络、内存、代码库和知识图谱等多个来源，收集所有关联实体和信息，生成一个带有来源证据的结构化图谱，用于全面掌握主题的全部上下文和关系网络。

.NET开发模式与最佳实践

dotnet-patterns

本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程（async/await）、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。

动态工作流模式管理

dynamic-workflow-mode

本指南介绍了动态工作流模式，指导编码代理为复杂任务创建结构化、局部的局部工作流（harness）。它建立了一个系统化的框架，用于处理定制循环、多智能体协作和可靠的交接物，确保任务流程的可观察性和团队的可复用性。

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