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性能指标集中汇总

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将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中，协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警，提升监控效率与问题响应速度。
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NFT稀有度分析器

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计算 NFT 稀有度评分并导出 JSON/CSV，通过 OpenSea 元数据分析合集或单个代币，支持多种算法、缓存与比较操作，便于稀有度研究与参考。
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API 缓存策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供 API 缓存策略的规划与实施建议，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 等服务的模式、配置和验证，帮助开发者打造高性能且符合标准的接口。
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API 缓存策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
自动提供 API 缓存策略的规划与实施建议，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 等服务的模式、配置和验证，帮助开发者打造高性能且符合标准的接口。
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API响应缓存助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 API 集成场景中自动提供响应缓存的最佳实践指引，涵盖 webhook/SDK/验证配置，供提及 api response cacher 命令的用户调用。
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Apollo 性能调优

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通过缓存、连接池、并发请求及监控配置，帮助开发者优化 Apollo.io API 的响应速度与批量处理效率。
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ARM Cortex-M 嵌入式固件开发

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专注于ARM Cortex-M微控制器（如STM32、Teensy）的底层嵌入式固件和驱动开发。能够设计和实现完整的、可编译的驱动模块，覆盖I²C、SPI、UART等多种总线协议。精通实时操作系统、多任务并发模型，并能处理硬件级的内存屏障、DMA同步和缓存一致性问题，确保系统高性能和稳定性。
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Azure Redis 管理 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 ARM 在 .NET 中管理 Azure Cache for Redis，可创建实例、配置防火墙与补丁计划、管理密钥及导入导出数据，适合自动化基础设施操作。
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后端架构模式与最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则（RESTful）、数据访问模式（仓库层、服务层）、数据库优化技巧（防范N+1查询、事务处理）以及高效的缓存策略（Redis、Cache-Aside模式），帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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Node 后端架构模式

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总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践，帮助构建可扩展的服务端应用。
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后台工作任务创建器

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自动化指导后台工作器创建，涵盖 node.js、Python、Go 语言及数据库、缓存、消息、微服务等配套架构的最佳实践，快速生成生产级代码与配置。
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大型单体仓库Bazel构建优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了针对大型单体仓库的Bazel构建优化模式。涵盖了WORKSPACE配置、远程缓存与执行的设置，并提供了Python/TypeScript等语言的构建规则模板。旨在帮助用户解决大规模代码库的构建性能、依赖管理和CI/CD流程问题。
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