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学术论文偏好规划器

paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
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该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。
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JSON搜索结果转BibTeX文献列表

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opensquilla/opensquilla
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该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式（@misc{}条目）。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用，可提高研究工作流的效率。
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学术论文主体整合与修订

paper-revision-author
opensquilla/opensquilla
439
这是一个专业的学术论文写作工具，用于将分散的章节草稿（如引言、方法、结果、讨论等）整合为一篇逻辑连贯、结构严谨的LaTeX主体部分。它负责确保论文在专业术语、指标和行文风格上的高度一致性，并严格遵守预设的受众和期刊规范，帮助作者完成主体稿件的撰写。
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生成结构化学术论文章节

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opensquilla/opensquilla
124
根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划，生成专业、完整的学术论文章节（如引言、方法、结果等）的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯，并严格遵守字数和引用规范，实现高水平的学术文档撰写。
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学术论文资料来源策展

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opensquilla/opensquilla
135
本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。
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内容总结提炼

summarize
opensquilla/opensquilla
120
当用户需要总结、精炼或提炼大量文本内容时，本技能能够提供结构化的摘要。输出包含关键要点、详细阐述和待办行动项，帮助用户快速抓住核心信息，适用于报告、文章或会议纪要的整理。
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语义模型设计与开发

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提供全面的语义模型（如Power BI/Analysis Services）全生命周期管理指导。适用于模型的设计、构建、优化、刷新和审计。它指导用户遵循最佳实践，涵盖关系管理、度量值创建、模型性能优化（如尺寸优化、Direct Lake设置）等，确保所有模型变更都通过最合适的工具链（te CLI, TOM, TMDL）进行。
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学术论文研究工作流助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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交叉框架结构批判写作

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sickn33/antigravity-awesome-skills
234
这是一个专业的技能，用于撰写深度、结构化的批判性长文和学术报告。它遵循“交叉框架”方法论，首先构建论证基础（结构、证据边界、机制），然后应用批判矩阵，确保分析的广度和深度。特别适用于需要严谨学术逻辑、复杂论证链和高度结构化输出的中文长文撰写场景。
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CrossFrame深度研究笔记

crossframe-notebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于处理学术文本、理论或文章的深度研究笔记。它采用双向阅读法，要求用户首先还原原始文本的核心问题和观点，然后系统地将其与CrossFrame框架进行关联、比较、识别冲突及可吸收之处。它确保笔记结构严谨、引用可追溯，适用于学术研究和知识体系构建。
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灾难恢复计划生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于为任何服务或系统生成完整的灾难恢复（DR）计划。它涵盖了关键的恢复目标（RTO/RPO）、具体的故障场景手册、备份验证流程和测试周期。适用于SRE实践构建和系统级高可用性规划。
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结构化研究方案设计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。
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