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OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

building-with-openmed

maziyarpanahi/openmed

本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。

内核容器逃逸路径分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

这是一个专门用于分析容器到宿主机逃逸漏洞的深度技能。它必须在沙箱编排器建立初始假设后使用，重点在于绘制隔离边界（如命名空间、cgroups、seccomp、能力）。该技能用于证明边界穿越、识别最小化漏洞原语，并确定漏洞是否能逃逸出容器环境，达到宿主机内核。

Linux凭证横向迁移分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

本技能用于深度分析Linux安全环境中的凭证滥用和横向移动链。它能够追踪从恢复的凭证（如SSH密钥、云令牌、服务账号）到被接受的重放路径，从而确定导致主机间迁移或权限提升的精确信任边界或能力滥用点。

OpenMed MCP服务器工具部署

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maziyarpanahi/openmed

该技能部署了OpenMed模型上下文协议（MCP）服务器，将临床NLP工具（如命名实体识别、PII提取和去标识化）封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能，并在本地设备上安全运行，确保用户数据隐私。

专业HTML网页开发技能

opensquilla/opensquilla

专业的HTML开发技能，专注于构建语义化、可访问、符合HTML5标准和响应式的网页。适用于创建结构严谨、可访问的内容，集成复杂表单、多媒体资源，并遵循网页开发最佳实践。

高级自主操作模式

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tech-leads-club/agent-skills

这是一种高级的自主操作模式，旨在让AI代理能够独立、从头到尾解决复杂的任务，极少需要人工监督。该模式要求所有结论都必须基于确凿的证据（如实时网络搜索、代码库和工具集）。代理会优先执行行动而非提问，只会针对不可逆的动作、遇到的真正死局或无法自行判断的重大歧义进行汇报，适用于高效的工程和运营任务。

OpenClaw长期记忆插件配置与部署

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TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件，实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置（如召回阈值、向量嵌入）以及故障排查，确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。

解析HL7 v2消息用于OpenMed

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maziyarpanahi/openmed

本技能负责解析复杂的管道分隔符HL7 v2.x消息（如ADT、ORU等），将其解构为结构化的片段和字段。它特别适用于从接口引擎接收的HL7数据流，能提取并暴露嵌入的临床叙事文本（如OBX-5和NTE-3），供后续的自然语言处理（NLP）分析。同时，也提供了保留原生HL7结构的同时，对受保护健康信息（PHI）进行脱敏处理的功能。

设定安全裕度与容量规划

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tjboudreaux/cc-thinking-skills

本指南提供了一套系统性的框架，用于在高不确定性环境下（如系统容量、项目时限或预算）科学地确定安全预留量。它指导用户不能仅根据乐观估计，而是必须结合剩余不确定性以及失败的潜在成本，来设定合理的缓冲值，从而避免在关键业务或架构设计中发生代价高昂的失败。

通用辅助智能助手

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NVIDIA/SkillSpector

这是一个通用型的智能助理，旨在帮助用户处理各种任务和解答疑问。无论用户遇到何种问题，它都能提供多领域的指引、信息和支持，充当一个全能的知识和任务辅助工具。

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