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搜索 CHRO ，共找到 387 条记录
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TanStack Query状态管理专家

tanstack-query-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
本技能是生产级的TanStack Query（React Query）专家，旨在帮助开发者在React和Next.js应用中构建健壮、高性能的异步状态管理层。它深入讲解了数据获取、缓存失效、乐观更新、后台同步和SSR集成等高级模式，是优化前端数据层可靠性和性能的关键。
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Kotlin协程与Flow编程模式

kotlin-coroutines-flows
affaan-m/everything-claude-code
390
本指南深入讲解了Kotlin的协程（Coroutines）和Flow编程模式，是Android和KMP项目中的核心异步编程知识。内容涵盖结构化并发、响应式数据流处理、使用StateFlow管理UI状态以及复杂的Flow操作符，帮助开发者构建健壮的异步应用。
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浏览器取证与活动分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
Hindsight是一款开源的数字取证工具，用于解析各种基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge等）的内部数据库。它可以提取和关联浏览记录、Cookies、缓存内容、下载历史和密码等所有网络活动数据，生成统一的时间线报告。该工具是事件响应、内鬼威胁调查和网络安全取证的关键辅助工具。
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MISP威胁情报聚合平台构建

building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本技能指导如何使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。内容涵盖通过Docker部署，并配置从abuse.ch、AlienVault OTX等多种来源自动采集、关联和分发威胁指标（IOC）。支持STIX/TAXII协议，并与Splunk、Elasticsearch等SIEM/SOAR平台集成，实现集中化的IOC管理。
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浏览器历史记录取证分析

extracting-browser-history-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本指南用于数字取证和事件响应，提供从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析关键网络活动的详细方法。它涵盖了历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等数据，通过在取证镜像或实时系统上使用SQLite查询技术，重建用户数字活动的时间线。
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Okta集成SCIM用户生命周期管理

implementing-scim-provisioning-with-okta
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本指南详细介绍了如何构建一个符合SCIM 2.0标准的API端点，用于自动化管理用户身份信息。核心功能包括与Okta等身份提供商（IdP）的对接，实现用户的自动创建、禁用、属性同步和群组管理，以完善企业级的用户生命周期管理。
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LaZagne凭证收集与挖掘

performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具，能够从被攻陷的终端设备（Windows/Linux/macOS）提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息，是进行权限提升和横向移动的关键技术。
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电力电网网络安全评估

performing-power-grid-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
该工具用于全面评估电力电网关键基础设施的网络安全漏洞，涵盖生成、输电、变电站和SCADA/EMS系统。重点关注NERC CIP合规性验证、IEC 61850协议（GOOSE/MMS）安全以及PMU网络对高级威胁的防御。适用于合规审计和工控系统安全加固。
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使用Plaso进行数字取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
本工具利用Plaso构建全面的数字取证超时间线。它能关联文件系统元数据、事件日志、浏览器历史和注册表等多种源头的事件，形成统一的时间轴视图。这对于需要交叉源头事件关联或详细活动序列报告的复杂数字取证调查至关重要。
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运行和部署机器学习实验

run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
375
用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤，确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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SwiftUI界面最佳实践指南

swiftui-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
本指南是构建健壮、可扩展SwiftUI应用的综合参考。它系统性地介绍了现代化的状态管理（如@State和@Observable）、复杂的导航模式（如Sheets和NavigationStack）、异步数据处理流程，并遵循最佳实践，帮助开发者构建高性能、易于维护的用户界面。
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构建可扩展设计系统

design-system
affaan-m/everything-claude-code
196
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌（Design Tokens）、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致，并强制执行可访问性标准。
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