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Clay 持续集成配置
clay-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
通过 GitHub Actions 配置 Clay CI/CD,自动执行单元与集成测试、分支保护、覆盖率上报和发布流程,适用于基于 Node.js 的项目。
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Clerk CI 集成
clerk-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
在 GitHub Actions 中将 Clerk 身份验证测试自动化,结合 Playwright 端到端套件、测试用户配置与辅助工具,确保 CI/CD 流水线中的认证校验安全可靠。
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Clerk 多环境配置
clerk-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
指导在开发、预发布和生产环境中配置多个 Clerk 实例,涵盖针对环境的配置、Webhook 管理、CI/CD 流水线推进及用户隔离等关键步骤。
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Cloud Devops
cloud-devops
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
Cloud infrastructure and DevOps workflow covering AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoring, and cloud-native development.
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CodeRabbit CI 集成
coderabbit-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
在 GitHub Actions 中配置 CodeRabbit CI/CD 流水线,自动执行 npm 单元与集成测试并上报覆盖率,保障合并与发布前的质量。
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Customer.io 持续集成配置
customerio-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
指导配置 Customer.io 的 CI/CD 流水线,涵盖 GitHub Actions/GitLab 测试阶段、集成测试、提交前钩子以及环境凭据校验,适用于集成部署场景。
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Customer.io 多环境配置
customerio-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
提供 Customer.io 多环境配置指南,涵盖独立 workspace、类型化配置、环境感知客户端、Kubernetes 覆盖、CI/CD 推广流程及基于密钥管理的凭据加载,确保开发、预发与生产环境隔离与可重复部署。
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数据质量框架
data-quality-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
通过 Great Expectations、dbt 测试与数据契约,定义关键数据集的质量期望,自动化验证、监控与报警,保障生产管道数据可靠。
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Databricks CI 流水线集成
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
通过 GitHub Actions 自动完成 Databricks 资产包校验、单元测试、预发布部署与正式环境上线,适合需要将 Databricks 项目纳入稳定 CI/CD 流程的团队。
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Databricks 资产包部署流程
databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
通过 Databricks 资产包部署作业、笔记本和流水线,支持校验、环境隔离、CI/CD 自动化和服务主体凭据,适用于多环境交付场景。
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Databricks 多环境配置指南
databricks-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
指导为开发、预发布和生产环境分别配置 Databricks(API 密钥、缓存、调试和超时)并结合 CI/CD 机理及秘密管理,避免跨环境泄露。
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Databricks 参考架构
databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
指导团队构建 Databricks 基准架构,覆盖湖仓层级、Unity Catalog 管控、项目目录与 CI/CD 实施,便于规划或审查企业数据平台。
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