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Genkit Terraform 基础设施

genkit-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线，便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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AI生成式引擎优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南介绍了生成式引擎优化（GEO）的策略，帮助内容创作者将重心从传统的SEO（搜索引擎排名）转移到优化内容，使其能被各类AI模型（如ChatGPT, Claude等）准确引用。内容涵盖了从结构化数据、建立权威性到技术实现的全方位指导。
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GGUF量化：高效大模型推理

gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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本指南深入介绍GGUF格式和模型量化技术，旨在实现大语言模型（LLM）在消费级硬件上的高效推理。通过采用GGUF标准格式和K-quant方法进行模型压缩，可以显著降低内存和硬件要求，使开发者能够在Apple Silicon、CPU或边缘设备上部署高性能AI应用。
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Vertex AI 操作验证器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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验证 Vertex AI Agent Engine 的 GitHub Actions 流程，强制使用 WIF、最小权限 IAM、OIDC 授权与安全扫描，保障 Google Cloud 部署自动化且安全。
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GitHub CI 故障修复

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tech-leads-club/agent-skills
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通过 GitHub CLI 读取 GitHub Actions 中失败的 PR 校验、收集日志片段、制定修复计划，并在得到明确批准后再实施变更，帮助有序解决 CI 故障。
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Git高级工作流与修复

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统介绍了Git的高级工作流，包括交互式变基（rebase）、樱桃挑选（cherry-pick）、二分查找（bisect）和工作区（worktree）等核心概念。它帮助用户清理提交历史、回溯错误记录、定位引入Bug的提交点，从而实现专业、高效的团队协作和代码管理。
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多智能体Git工作流编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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新员工入职流程与知识转移

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的入职流程指导工具，专门用于指导新员工完成从准备阶段、技术环境配置到融入团队的全部流程。它提供了一个系统化的路线图，涵盖了入职第一天到前九十天所需的关键步骤，帮助组织确保新员工能够快速、全面且高效地达到生产力水平。
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Git 工作流程管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动激活的 DevOps 助手在提到 Git 工作流程管理时提供最佳实践指导，涵盖版本控制、容器化、CI/CD 和基础设施基础能力，并生成代码与配置、校验结果。
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GitHub Actions 快速入门

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 DevOps 基础范畴内为 GitHub Actions 入门任务提供自动化指导，按步骤讲解最佳实践并生成可上线配置，帮助搭建 CI/CD、Git、Docker 与基础设施流程，还可校验输出是否达标。
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GitHub Actions CI/CD工作流模板

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能包提供了一系列生产级的GitHub Actions工作流模板，用于自动化整个软件开发生命周期（SDLC）。它涵盖了持续集成（CI）、构建Docker镜像、部署到Kubernetes集群、执行安全扫描和多版本矩阵测试等功能，帮助用户实现高效可靠的自动化部署流水线。
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