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API安全深度渗透测试指南

api-security
zhaoxuya520/reverse-skill
490
这是一套全面的、分阶段的API安全评估方法论，用于对REST、GraphQL、WebSocket和SOAP等全协议进行授权渗透测试。它覆盖了整个生命周期，从端点发现、认证绕过（JWT/OAuth 2.0）、到复杂的授权缺陷（BOLA/IDOR/BFLA）、输入验证、限速与CI/CD流程集成测试。
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汇编FHIR交易资源包

assembling-fhir-bundles
maziyarpanahi/openmed
443
该功能用于将多个独立的FHIR资源（如Condition、Observation等）封装成一个有效的R4交易资源包（Bundle）。它能自动处理资源间的内部引用重写，并为每个资源添加POST请求块，确保数据可以作为一个整体提交到FHIR服务器，实现高质量的数据互操作性。
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脱敏过程审计与合规记录

auditing-deidentification-runs
maziyarpanahi/openmed
185
用于生成可签名、可复现、不包含PHI的脱敏审计追踪记录。该功能为合规审计提供证据链，记录了脱敏的偏移量、内容哈希和模型来源，确保在不暴露任何明文个人身份信息（PHI）的情况下，验证数据处理的合规性，对标HIPAA和GDPR要求。
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临床AI模型卡片生成

authoring-model-cards
maziyarpanahi/openmed
112
用于为OpenMed临床NER或去识别化模型生成结构化的模型卡片。该功能能够整合复杂的评估结果（如性能指标、数据泄露率、子群公平性等），自动生成包含预期用途、局限性、详细指标和医疗设备免责声明的治理文档，确保临床AI的文档化和合规性。
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网页迷你主题调研工具

awesome-webpage-research
opensquilla/opensquilla
453
这是一个单轮、轻量级的网页调研工具，专为内容规划阶段设计。它通过有限的网络搜索，生成结构化的主题简报，包含核心摘要、关键事实（带引用）、资料来源列表和网页版块锚点。它并非用于深度或长期学术研究，而是提供快速事实锚点支持。
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PII召回率模型基准测试

benchmark-pii-recall
maziyarpanahi/openmed
199
该工具用于对个人身份信息（PII）检测模型进行严格的召回率基准测试。它通过利用合成样本和预设的召回阈值，强制模型在发布前达到最低的隐私保护标准，确保识别出的关键信息没有漏报，避免隐私数据泄露。
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临床NER模型评估与基准测试

benchmarking-clinical-ner
maziyarpanahi/openmed
231
本技能为临床或生物医学命名实体识别（NER）模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库，计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式，并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析，帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。
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跨版本符号迁移与二进制差分

binary-diff
zhaoxuya520/reverse-skill
139
本技能用于跨版本符号迁移和二进制差分。当您需要将旧版本的符号或逆向结果快速迁移到新版本时使用。核心是通过LLM进行结构化差异比对，将旧版已有的符号信息（如函数名、偏移量）批量、程序化地应用到新版二进制文件，尤其适用于PDB缺失、程序更新或需要快速定位函数新偏移的场景。
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书籍知识结构化转换器

book-to-skill
virgiliojr94/book-to-skill
324
本技能旨在将非结构化的书籍文档（PDF, EPUB, DOCX等）转化为可操作的结构化知识技能。它不提供简单的摘要，而是深入提取材料中的核心框架、思维模型、关键原则、技术和反模式。适用于将学术知识转化为可供AI智能体重复调用和学习的知识工具集。
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浏览器扩展逆向工程分析

browser-extension-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
237
本文提供了系统化的浏览器扩展逆向工程流程，适用于分析Chrome/Firefox的CRX/XPI格式扩展。内容涵盖Manifest分析、后台服务工作线程追踪、内容脚本注入点识别，以及恶意扩展行为（如权限滥用、数据窃取）的还原与调查。
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构建黄金标准标注语料库

building-gold-corpus
maziyarpanahi/openmed
385
本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。
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临床事件时间轴构建器

building-patient-timelines
maziyarpanahi/openmed
92
该工具能够从复杂的临床医疗记录中，提取并整合各种临床事件（如诊断、用药、手术）。它核心功能是进行时间归一化，解决相对时间表达（如“入院后两天”），生成一个按时间顺序排列的完整病程时间轴。该时间轴数据结构化，可直接用于UI展示或导出至FHIR标准资源。
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