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代码实现前综合规划评审
review-plan
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
在开始编码之前,使用此技能对项目规划进行系统性、多维度的深度评审。它覆盖了架构设计、代码质量、测试覆盖和性能优化四个关键方面,帮助识别潜在的缺陷、技术债务和设计风险,确保方案稳健可靠。
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综合代码审查助手
review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统,用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素,还集成了高级功能,如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复(DRY),并提供反幻觉安全机制,确保软件代码的最高完整性。
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自动化流程用例发现器
routines-discover
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
418
该工具用于分析现有代码库,自动发现高价值的自动化流程(Routines)用例。它覆盖了三种触发类型:定时任务、API调用和GitHub事件。通过系统性地梳理手动操作的痛点,帮助团队构建完善的CI/CD和DevOps自动化工作流。
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Shell命令Token消耗优化器
rtk-optimizer
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
214
该技能通过RTK封装机制,优化高冗余的Shell命令行输出(如git log、cargo test、pytest等)。它能自动检测并执行优化后的命令,能显著减少上下文窗口的Token消耗,是解决CLI输出过长导致Token浪费的利器。
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沙箱状态检查命令
sandbox-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
143
用于检查代码执行环境的本地沙箱状态。它可以显示当前激活的系统限制、安全配置(如文件系统写入限制、网络白名单)以及最近发生的违规记录。这对于开发人员进行安全审计和调试环境限制非常关键。
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搜索临床试验数据库
searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov,用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别(NER)的试验记录语料库,或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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OWASP十大漏洞快速安全审计
security
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
142
这是一个快速、启发式的安全审计工具,专注于识别OWASP Top 10中的常见漏洞。它可以扫描源代码,查找硬编码的密钥、SQL注入风险、XSS漏洞、不安全的依赖以及身份认证问题,适用于代码提交前或代码审查阶段。
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Claude代码安全审计
security-check
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
490
本工具用于对Claude代码配置执行全面的安全审计。它能检查并发现已知恶意技能、有漏洞的MCP服务器、危险模式(如隐藏字符、环境变量采集)以及暴露的密钥和秘密,涵盖技能、钩子和系统提示等多个方面,生成一份可执行的安全风险报告。
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临床笔记结构化分段处理
segmenting-clinical-sections
maziyarpanahi/openmed
399
本功能用于将非结构化的临床病历(如主诉、现病史、既往病史等)分割成带有规范标签和LOINC代码的独立片段。这种结构化的分段处理至关重要,它确保了下游的命名实体识别(NER)和去标识化任务能够获取完整的上下文信息。这大大提升了医疗文本处理的准确性和专业性。
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会话状态保存与交接
session-save
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
366
该功能将当前的会话状态(包括关键决策、文件修改记录、当前进度和下一步待办事项)结构化地保存到一个交接文件中。当需要暂停工作、切换任务或将项目交给其他实例时,使用此功能能确保不丢失任何上下文信息,实现无缝恢复。
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SonarCloud PR代码质量分析
sonarqube
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本工具用于对特定的Pull Request (PR) 执行SonarCloud代码质量分析。它能自动抓取代码中的所有质量问题,解析关键指标(如严重性、问题类型),并生成包含执行摘要、排名前十文件和关键违规规则的综合报告,为代码合并提供清晰的行动指南。
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放射学报告结构化
structuring-radiology-reports
maziyarpanahi/openmed
273
本技能用于将放射科的自由文本报告(如CT、MRI、X光片等)转换为结构化的数据格式。它可以自动分割报告的关键部分(技术、发现、印象),并提取解剖结构、测量数值、侧别性、BI-RADS/Lung-RADS评估等级和后续推荐等关键临床信息,支持构建结构化的电子病历和决策支持系统。
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