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SLO 实施框架
slo-implementation
sickn33/agentic-awesome-skills
164
用于定义和实施服务级别指标(SLI)、服务级别目标(SLO)和错误预算的框架。包含Prometheus录制规则、告警配置和错误预算策略,用于衡量服务可靠性目标。
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智能Git工作流自动化
smart-git-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
364
该工具旨在自动化复杂的Git工作流,大幅减少手动操作。它能够智能检测并分组相关的代码更改,自动生成描述性的分支名称,并简化了从暂存、提交、推送直到创建Pull Request(PR)的整个流程,帮助维护干净、一致的提交历史。
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社交媒体卡片增强
social-metadata-hardening
sickn33/agentic-awesome-skills
361
解决分享链接在社交媒体上无法显示富媒体卡片的问题。通过标准化实现Open Graph (OG)和Twitter卡片标签,确保网站所有页面的分享预览在各大平台(如微信、Facebook、X)都能准确、丰富地展示,提升搜索引擎和社交可见性。
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统一社交媒体活动管家
social-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
476
这是一个强大的社交媒体内容和活动管理系统,负责协调Instagram、Telegram和WhatsApp等多个平台。它能够将核心内容自动重组并适配为各平台的特定格式(如标签、模板、文案),确保品牌声音统一。核心功能包括统一数据分析、定时排期和中央化活动管理,帮助用户最大化传播效率。
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社交媒体内容营销专家
social-post-writer-seo
sickn33/agentic-awesome-skills
156
该技能是一个专业的社交媒体内容撰写师,能够为Instagram、LinkedIn和Facebook生成高质量、高参与度的帖子。它会根据不同平台的特点,自动调整内容的结构、语气和风格,确保每篇帖子都包含吸睛的开头、核心价值和明确的行动呼吁,从而最大化用户互动。
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社会认同架构师
social-proof-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
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针对特定受众和情境,选择、调整并放置合适的社会认同元素以最大化信任效果。基于心理学原理,将证明类型与信任缺口匹配,确保真实、有道德地使用推荐、标识、数据和案例研究。
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社交媒体多平台发布与定时
socialclaw
sickn33/agentic-awesome-skills
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SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具,支持通过单个API密钥管理13个主流平台(如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等)的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理,是高效执行营销活动的首选。
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柔和莫兰迪色系设计
soft-pastel
sickn33/agentic-awesome-skills
433
本手册提供了一套完整的柔和马卡龙/莫兰迪色系设计系统指导,适用于网页、iOS(SwiftUI)和Flutter等多个平台的UI实现。它涵盖了低饱和度的配色、大圆角处理、充足的留白空间,并提供了详细的CSS和代码示例,旨在帮助用户打造具有宁静、温柔感的品牌和产品界面。
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软件架构设计指南
software-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供基于整洁架构和领域驱动设计原则的高质量软件开发与架构指导。涵盖代码风格规则、最佳实践(如库优先、命名规范、关注点分离)及反模式规避,确保代码可维护性和可扩展性。
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Solidity智能合约安全开发
solidity-security
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能专注于Solidity智能合约的安全最佳实践,旨在帮助用户编写健壮、安全的智能合约。它涵盖了漏洞预防、代码审计以及部署去中心化金融(DeFi)协议的安全模式。核心目标是防止重入、溢出和权限控制等常见攻击,同时优化Gas使用。
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规格驱动开发循环
spec-driven-loop
sickn33/agentic-awesome-skills
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在开展中大型 Codex 开发任务前,先冻结 PRD、技术设计与验收标准,再以明确的文件归属协调多个智能体协作,并依据代码差异、测试与证据判定交付是否通过验收。
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智能合约规范一致性验证
spec-to-code-compliance
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能用于验证代码实现是否严格符合文档规范,特别是区块链智能合约。它将代码与白皮书和设计文档进行比较,识别差距、未记录的行为或合规问题。适用于审计协议实现,确保预期逻辑与实际代码执行的一致性,不依赖先验知识。
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