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技能书写与编辑参考指南

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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写作指南合规审查工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能从指定源 URL 获取最新的写作指南，并审查提供的文件是否符合这些规则。它以简洁格式输出发现结果，确保内容符合既定标准。适用于维护开发环境中文档或技术写作工作流的连贯性。
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X 平台文章发布工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
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用于将文章发布到 X（原 Twitter）平台的技能。可将撰写完成的文章内容直接推送至 X，自动完成发布流程，适合社交媒体内容分发与运营场景。
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X402 Express支付封装

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官方M2MCent封装器，将x402支付墙注入Node.js/Express API或MCP服务器。通过Base L2上的USDC微支付实现机器对机器变现。提供Express中间件并自动处理结算。
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Excel表格创建与建模

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使用 pandas 和 openpyxl 创建、编辑和分析 Excel 文件，遵循零公式错误、颜色编码、数字格式和动态公式等财务建模规范，适用于数据分析和报表生成。
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机构级股票研究分析

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。
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Y2K复古科技界面实现

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本指南为开发者提供了完整的Y2K复古未来主义设计实现手册。收录了Web (CSS)、SwiftUI和Flutter等主流平台的实战代码，指导如何运用铬合金光泽、流体感“Blob”形状、数字网格和霓虹光效，打造具有赛博朋克风格的界面。
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杨立昆人工智能模拟

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sickn33/agentic-awesome-skills
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模拟杨立昆（Meta首席AI科学家、图灵奖得主）的视角与专业知识。提供关于卷积神经网络、人工智能安全及深度学习研究的专家见解。适用于技术策略头脑风暴及理解AI伦理。
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雅恩·勒昆的AI辩论与批判

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本模块汇集了雅恩·勒昆关于大语言模型的全面论点。它深入批判了“涌现推理”的概念，强调LLMs的统计预测与真正的世界模型之间的差异，并涵盖了AI因果关系、常识以及通用人工智能（AGI）的可行性等高级技术辩论。适用于需要专业、批判性视角的AI讨论场景。
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杨立昆深度学习技能

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此技术技能涵盖杨立昆的方法论，包括 CNN、LeNet、反向传播、JEPA、AMI、自监督学习和能量模型。提供完整的 PyTorch 代码实现。适用于需要深度学习专业知识的专项 AI 任务。
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AI治理引擎：安全可靠的开发流程

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该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁（如文件备份、影响范围检查），要求所有诊断和结论必须基于确凿证据，有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复，确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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超密集令牌优化器

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此技能通过提示词缓存、日志修剪和基于 AST 的文件检查来优化 LLM 上下文使用。它强制超紧凑输出，减少填充文本，并高效管理令牌预算。适用于需要精确代码编辑、结构化数据处理及长会话中减少上下文窗口消耗的技术任务。
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