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搜索 CIS ，共找到 1385 条记录
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学习机会引导

learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
396
在 AI 辅助编码中提供学习练习，适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后，帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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Webhook触发智能摘要通知助手

lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本教程指导用户创建第一个AI Agent，演示了完整的自动化工作流。它接收外部Webhook数据，利用大模型进行核心信息摘要，并将摘要自动发布到Slack或发送邮件。适用于初学者学习AI Agent架构、测试数据流转或实现简单的系统通知功能。
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Lokalise故障应急手册

lokalise-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
108
本手册提供了一个结构化的流程，用于快速诊断和解决与Lokalise本地化服务相关的生产环境故障。它指导用户执行关键的快速诊断（API健康状态、Token有效性、速率限制），并根据缺失翻译、过时翻译、API宕机等常见故障模式提供决策树和修复步骤，确保快速缓解和完善事后分析。
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营销心理与思维模型

marketing-psychology
coreyhaines31/marketingskills
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帮助营销者将心理学与思维模型结合，洞察消费者购买动机，伦理影响行为，并制定更智慧的推广策略。
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项目持久记忆管理

memory
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
记忆系统可在多次会话中保持项目上下文的持久性。它能够存储项目决策、用户偏好（如偏好的包管理器或库）和编码规范。这确保了AI在后续对话中始终保持一致性，自动应用历史选择，无需重复提醒，从而极大提升开发效率和流程的连贯性。
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企业级大模型强化学习训练

miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
333
为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导，覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程，保障稳定性与最大吞吐量。
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Mistral AI故障应急手册

mistral-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
这是一份针对Mistral AI集成服务故障和中断的综合操作手册。它涵盖了故障等级划分、快速API健康检查、处理常见错误（如401、429、5xx）的决策树、即时缓解措施，以及事件发生后的证据收集和事后总结报告流程。
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混合精度训练助手

mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。
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移动端设计守则

mobile-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
通过可行性评估、强制阅读和反模式禁令，帮助团队在开始移动界面前杜绝桌面思维与不安全假设，确保触控优先与性能友好。
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多智能体结构化设计评审

multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体（如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者），它能够对设计进行严格的压力测试，识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前，确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准，最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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多云架构设计框架

multi-cloud-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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神经多样性视觉组织工具

neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户（如ADHD）设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态，并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式，帮助用户将认知负荷外化，实现高效的项目规划和流程可视化。
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