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AWS成本优化与成本分析
aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式,识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据,检测闲置资源(如未关联的EBS卷、未使用的EIP),并提供关于预留实例和资源调整的建议,帮助用户显著降低云成本。
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AWS IAM安全最佳实践
aws-iam-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供了一套完整的AWS IAM安全审计和加固指南。它帮助用户系统性地实施最小权限原则、深度防御策略,并使用AWS CLI脚本检测策略漏洞、强制MFA、管理访问密钥和识别未使用的角色,显著提高云环境的安全性。
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AWS安全审计与合规检查
aws-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本技能提供全面的AWS安全态势评估,使用AWS CLI命令对AWS环境进行安全审计。它覆盖了IAM权限管理、网络安全组配置、数据加密状态(EBS、S3、RDS)以及关键日志记录(如CloudTrail和VPC Flow Logs)等核心安全领域。可用于主动发现误配置,确保系统符合安全最佳实践和合规要求。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库
azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API,从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型(如发票、收据、身份证)或训练自定义模型,实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库
azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API,从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型(如发票、收据、身份证)或训练自定义模型,实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure ML SDK:机器学习资源管理
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库,可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群,并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure ML SDK:机器学习资源管理
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库,可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群,并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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.NET版Azure OpenAI SDK
azure-ai-openai-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
这是一个用于.NET环境的Azure OpenAI客户端库。它提供了访问包括GPT-4o、嵌入、DALL-E和Whisper等多种OpenAI模型的接口。开发者可以使用它来构建复杂的聊天机器人、实现结构化JSON输出,或进行RAG(检索增强生成)等高级应用。
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