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内容管理系统开发流程
content-management-systems
github/awesome-copilot
473
本技能指导用户在处理内容管理系统(CMS)时,遵循最佳的开发和修改流程。它覆盖了主题开发、插件/模块构建、内容模型设计、媒体资源处理和内容静态导出等所有核心环节,确保所有修改都具有结构性、可维护性和一致性。
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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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发布优化博客文章到内容管理系统
publish-blog
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
381
这是一个用于将高度优化后的博客内容发布到WordPress或Webflow等主流内容管理系统(CMS)的综合工具。它内置了多重质量门控,包括SEO优化、品牌声音对齐、内容评分和合规性检查,确保文章草稿在上线前万无一失,并支持排期和元数据管理。
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在内容管理系统执行SEO优化
seo-implement
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
336
此工具用于直接在WordPress和Webflow等CMS平台上执行完整的SEO优化部署。它支持部署结构化数据(JSON-LD Schema)、更新meta标签、管理规范URL、创建重定向规则以及提交索引请求。整个流程包含强制的执行审批门,确保所有修改都经过审核,并生成结构化的实施报告,实现从SEO建议到实际网站部署的闭环。
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FSE学术论文终稿提交指南
fse-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
444
本文档详细指导作者如何将已接受的FSE学术论文,转化为符合期刊要求的终稿(Camera-Ready)。核心流程包括彻底解除匿名化、应用ACM标准模板、补充详细的期刊元数据(如DOI、ORCID),整合审稿人要求的修改,以及将所有开放科学的素材链接永久化为DOI档案。
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ICASSP论文投稿与审核指南
icassp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
136
这是一份针对ICASSP会议论文投稿的综合审核指南。它详细涵盖了投稿的关键要求,包括必须遵循的4+1页格式、单盲评审规则(作者信息必须包含)、CMS投稿流程、EDICS元数据选择以及伦理合规声明。作者应使用本指南在截止日期前进行自我检查,避免因格式或流程问题而被退回。
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学术会议论文投稿准备检查
pldi-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
136
这是一份用于顶级学术会议(如PLDI)的论文投稿前审计指南。它帮助作者检查论文是否严格遵守会议的技术标准,包括特定的ACM格式和页数限制。核心功能是确保完全匿名化,通过扫描身份泄露点(如GitHub、作者元数据)并核对双重提交等政策,以避免投稿被拒稿。
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学术会议论文投稿审计指南
pods-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
211
本指南是针对学术会议(如PODS)论文的详细投稿前审计清单。它全面涵盖了从格式要求(如acmsmall模板、页数限制)、严格的双盲匿名审查规则、利益冲突声明到关键截止日期等所有细节,帮助作者确保论文投稿符合会议平台的所有要求。
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POPL论文投稿审计指南
popl-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
这是一份为顶级学术会议(如POPL)准备投稿的综合指南和检查清单。它指导研究人员遵守严格的格式要求(如25页限额、acmsmall格式),维护完全双盲匿名性,防止作者身份泄露,并帮助管理复杂的学术投稿流程和截止日期。
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疾病风险调整与HCC评分
coding-hcc-risk-adjustment
maziyarpanahi/openmed
380
该技能旨在将临床笔记中提取的慢性疾病映射到CMS-HCC V28风险调整分类,并估算RAF评分。它为编码人员提供决策支持,帮助识别潜在但未记录的HCCs,并检查文档是否提供必要的MEAT证据,确保人工审核的准确性。
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程序化AI内容生成(CMS专用)
webiny-ai-powerups-content
webiny/webiny-js
128
该技能用于程序化地生成、总结或重写无头CMS的条目内容。它不直接调用大型语言模型,而是将任务委托给用户在AI Power Ups中配置的AI能力,支持使用预设的作者/读者人设和项目。非常适合应用于批量操作、生命周期钩子或自定义数据修改,实现安全可靠的内容创建。
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AI能力增强API抽象层
webiny-api-ai-powerups-catalog
webiny/webiny-js
131
本模块提供了一系列预设的AI能力抽象层,旨在帮助开发者将复杂的AI功能(如内容生成)高效地集成到应用工作流和内容管理系统(CMS)中。通过导入定义的接口,您可以快速实现基于AI的业务功能。
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