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组件识别与规模评估
component-identification-sizing
tech-leads-club/agent-skills
451
识别代码库中的架构组件,按语句计算规模指标,找出过大或过小的模块并输出清单与建议,辅助单体拆解规划。
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Composio 自动化工作流
composio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
293
通过 Rube MCP 接入 Composio 工具,先检索可用工具、确认连接、按 schema 执行并复用会话,强化模式一致性与分页处理,确保自动化流程稳定运行。
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Composio搜索自动化
composio-search-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
221
通过 Rube MCP 自动化 Composio Search 工作流,先获取最新的工具 schema,确认连接后按规范执行多工具调用,确保搜索任务稳定完成。
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全流程代码深度评审工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流,用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体(如安全、性能、质量、架构)来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞(如OWASP Top 10)、性能瓶颈和测试覆盖率,最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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生成结构化PR审查文档
comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能可根据Git差异(diff)自动生成结构化、全面的拉取请求(PR)描述。它不仅提供变更摘要,还能自动添加详细的变更分类(如代码、测试、配置等)、安全风险评估,以及针对不同文件类别的专业审查清单,极大地提升代码审查的深度和效率。
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数据管道压缩优化助手
compression-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
235
在数据管道场景中提供压缩优化的逐步指导,涵盖 ETL、转换、流式处理等流程的实践建议、配置和校验。
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视觉驱动电脑操作代理
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理,兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案,强调沙箱隔离与安全控制。
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领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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生成原子化代码项目计划
concise-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
当用户提出编码任务需求时,本技能能将模糊的需求转化为一份结构化、可操作、原子化的项目计划清单。它帮助用户定义项目的整体思路、明确范围,并将任务分解为一系列按顺序执行的、具体的步骤(如发现、实现、验证),确保项目规划的完整性和可执行性。
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跨浏览器兼容测试助手
conducting-browser-compatibility-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
361
通过 BrowserStack、Selenium Grid 或 Playwright 在 Chrome、Firefox、Safari、Edge 上自动执行兼容性测试,采集截图与日志并生成报告,可在收到“测试浏览器兼容性”或 `/browser-test`、`/bt` 请求时快速确认 Web 应用在不同浏览器上的表现一致性。
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混沌工程实验指导
conducting-chaos-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
指导设计混沌工程实验,依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标,并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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基于TDD的工作流程实现
conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划,严格遵循TDD(测试驱动开发)工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构,到阶段提交和最终验证的全生命周期过程,确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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