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检测依赖混淆和供应链攻击

detecting-dependency-confusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
本技能提供了一套全面的框架，用于检测和预防依赖混淆（Dependency Confusion）这一关键的供应链漏洞。它指导用户枚举内部包名称，使用 `confused` 和 OWASP `dep-scan` 等工具扫描各类项目配置文件（npm, PyPI, Maven等），并实施注册表锁定和防御性包注册等预防措施，以杜绝攻击者劫持内部依赖。
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检测间接提示注入载荷

detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
477
本技能用于检测和防御间接提示注入攻击。当LLM代理处理来自外部的不可信内容（如网页、PDF、图片）时，攻击者可能将隐藏指令嵌入其中。本工具通过内容提取、去混淆处理和多模型扫描，在数据进入LLM之前进行安全净化，防止恶意指令劫持代理行为。
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npm恶意包检测与供应链安全

detecting-malicious-npm-packages
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
本技能用于对npm包和依赖锁定文件进行全面的安全分级和检测。它结合了GuardDog启发式扫描、手动归档包检查以及在隔离环境中动态执行测试，旨在检测凭证泄露、反向Shell执行和恶意传播等供应链威胁。适用于代码安全审查和CI/CD流程的依赖项审核。
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监测模型提取与隐私泄露攻击

detecting-model-extraction-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本技能旨在提供一套全面的检测框架，用于识别和防御滥用推理API的AI攻击，如模型提取、成员推理和模型反演。通过监控用户查询量、输入分布和置信度泄露，帮助保护模型知识产权。适用于运行公有或合作推理API，或进行预部署红队演练，以评估模型面临的实际安全风险。
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检测安全启动绕过及引导木马

detecting-secure-boot-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
这是一个全面的安全审计工具，用于检测UEFI安全启动绕过和高级引导木马（如BlackLotus和Bootkitty）。它通过验证安全启动状态、检查dbx吊销列表的新鲜度，并对EFI启动二进制文件进行哈希比对，从而识别预操作系统级别的恶意持久化。适用于大型企业车队的审计，或对可疑终端进行预操作系统级别的恶意代码狩猎。
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界面设计工程与优化

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本技能提供专业的“设计工程”指导，专注于提升用户界面的精致度、微交互细节和组件工艺。适用于审核前端代码（如React, CSS, Tailwind），旨在优化动画曲线、过渡时长和视觉反馈，确保产品在用户体验上达到极高的水准。
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云环境枚举与攻击路径映射

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68
这是一款专为渗透测试和红队演习设计的只读工具。它能对AWS和Azure环境进行全面枚举，帮助安全人员构建环境的态势感知能力。主要功能包括识别对外暴露的端点、检索敏感密钥以及绘制关键信任关系图，从而规划横向移动或权限提升的攻击路径。
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容器逃逸至宿主机

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用于模拟受控环境下的容器逃逸攻击，旨在突破容器隔离边界，在底层宿主机操作系统上获取最高权限。本技能涵盖了利用特权容器配置错误、挂载宿主机目录、或利用runC/containerd的已知漏洞，评估系统安全边界的有效性。适用于专业渗透测试和安全基线验证。
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利用Certipy攻击AD CS证书服务

exploiting-adcs-with-certipy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
186
这是一项全面的红队技术，用于攻击域控制器证书服务（AD CS）。该技能利用Certipy工具，通过LDAP/RPC枚举并利用多种证书服务配置（ESC1-ESC16）缺陷。它能够生成特权证书，并通过PKINIT认证实现从低权限到域管理员级别的权限提升，适用于授权的渗透测试场景。
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Pacu驱动的AWS渗透与红队测试

exploiting-aws-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
这是一个用于授权的AWS云渗透测试和红队演习框架。它使用Pacu自动化执行端到端的云环境攻击，涵盖会话管理、全面的IAM权限枚举、自动化的权限提升扫描，以及植入持久化后门。旨在评估因凭证泄露而可能产生的完整攻击影响范围。
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软件物料清单生成与分析

generating-and-analyzing-sboms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能详细介绍了软件物料清单（SBOM）的完整生命周期管理流程。首先使用Syft工具从镜像或文件系统生成符合CycloneDX或SPDX标准的SBOM，建立组件依赖清单。随后，利用Grype工具将SBOM与已知CVE漏洞数据库进行关联分析，实现漏洞检测。最后，使用Cosign对SBOM进行数字签名和证明，确保了软件供应链的完整性、可追溯性和安全性，是DevSecOps流程的关键安全门禁。
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Hayabusa：法证时间线生成器

generating-forensic-timelines-with-hayabusa
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
Hayabusa是一款专业的威胁狩猎和快速法证工具，用于分析Windows EVTX事件日志。它应用了Sigma检测规则库，将原始日志数据转化为单个、优先级的、按时间顺序排列的事件时间线。输出结果包括严重性级别、MITRE ATT&CK映射和详细指标，帮助分析师进行快速、无需SIEM的事件取证和深度分析。
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