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F1风格测试执行与报告器

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该工具引入F1赛车标准，用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程，根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性，同时审计CI信号的健康度，并生成专业WJTTC报告，帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。

零幻觉纪律编程伙伴

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这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具，强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整，杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务，充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。

构建前产品风险评估

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这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码，而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿，它帮助用户在投入开发资源前，制定最小化、低风险的验证步骤，确保项目方向正确。

多模型AI任务分派器

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这是一个强大的插件，允许Claude将任务委托给多个外部AI命令行工具（CLI），例如OpenAI Codex和Google Antigravity。用户可以使用该技能寻求“第二意见”，交叉验证分析，或执行额外的任务，从而在一个会话中获得来自多个模型家族（如Gemini、GPT-OSS）的综合、多角度的专业评估。

MDPR演示文稿工作流审查工具

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本技能是MDPR（确定性Markdown到演示文稿运行时）可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图，帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据，同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。

代码注释规范化与润色

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本技能旨在专业化地润色和规范化代码，负责重写非专业的注释、过时的文档和格式不一致的部分。它通过清理代码风格（如缩进、空白）和修正文档结构，将代码提升到专业级别，但核心原则是绝不改变代码的原始运行逻辑和行为。

Flutter/Dart最佳实践与架构指南

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evanca/flutter-ai-rules

本指南是构建可扩展、高性能Flutter/Dart应用的综合最佳实践手册。内容涵盖了MVVM等架构模式、特征化设计、状态管理最佳实践、现代Dart语言特性以及单元测试方法。适用于代码规划、新功能设计、代码审查和重构，确保项目代码具备高可维护性和极佳的工程质量。

应用商店资料与素材准备

store-listing-assets

evanca/flutter-ai-rules

该技能用于指导用户准备应用商店（App Store/Google Play）所需的所有元数据、文案和视觉资产。它可以帮助用户撰写符合严格字数和字节限制的描述，并生成或调整尺寸要求极高的素材，如截图、图标和特色图，确保素材完全符合苹果和谷歌平台的技术规范。

WorkorAI人才招聘市场

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该技能是一个全面的人才招聘市场平台，支持求职者搜索职位、管理申请流程，并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人，并提供基于白盒模型的详细匹配解释（如匹配分数、技能差距），帮助雇主做出更科学的招聘决策。

能力管理与技能配置

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本技能是AI智能体能力的中央管理层。它以`capabilities.yaml`文件作为“单一事实来源”，用于配置项目中所有的技能、工具、钩子、代理和服务器。用户应在运行任何`capa`命令、集成新能力或解决环境配置问题时使用。

KubeEye集群巡检工具

kubesphere/kubesphere

KubeEye是一款为Kubernetes环境设计的综合集群巡检工具，主要用于KubeSphere平台。它通过集成OPA/Rego、PromQL、文件完整性检查、内核参数验证和systemd健康检查等多种机制，系统性地检测工作负载、节点和配置中的各类问题。用户可以创建自定义巡检规则、制定排期计划，并查看详细的巡检报告，确保集群的合规性和稳定性。

AI生成界面设计规范检查

styleseed-design-review

bitjaru/styleseed

该技能根据一套完整的设计规范（74条规则）来评审React/Tailwind/HTML等前端界面。它会给出一个0-100分的评分，精准指出界面看起来“AI生成”、“通用”或“不专业”的问题，如角半径不一致、色彩失衡或状态缺失。并提供按优先级排序的修正清单，确保产品具备专业级用户体验。

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