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X平台API集成：社交媒体自动化

此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。

交互式计划审查画布

这是一个用于本地计划和视觉工件（如Markdown/HTML）的交互式审查画布。它建立了一个完整的协作反馈循环，允许用户直接在界面上指向需要修改的精确元素（批注），进行聊天讨论，并给出明确的审批或要求修改的裁决。适用于需要人工进行设计或流程审查的场景。

故障排除笔记清晰度审查

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当用户提供一份故障排除笔记（Markdown格式），并要求提高其清晰度时，使用本技能。它会仔细审查笔记的内容，识别出步骤不明确、前提条件缺失或主张无法验证的地方，并给出简洁的重写建议，帮助用户优化知识文档。

部分包审查示例

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这是一个用于部分包审查的测试环境。它专为技能审查员校准阶段设计，确保审查员能够正确处理不完整的数据集。在做出任何决策之前，请务必阅读完整的参考指南。

技能包成熟度审核

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该技能用于对现有的技能包进行全面的审核和诊断。它评估技能是否具备发布所需的成熟度、资源、触发条件和证据完整性。当用户需要对现有代码或流程进行质量审计、评分或问题诊断时使用，但不能用于创建或修改技能本身。

审计与优化项目自动记忆

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该工具对项目的自动记忆知识库进行全面审计。它能分析积累的知识，识别出可提炼为核心规则的模式（Promotion Candidates），标记过时或过时的条目，并建议整合多个重复的知识点。适用于项目开发周期结束或知识库积累过多时，确保知识体系的准确性和时效性。

内存健康状态仪表盘

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该工具提供了一个全面的项目内存使用概览，涵盖所有关联的记忆系统。它报告了行数、主题文件数量、容量限制、过时条目和可操作的建议，帮助用户维护内存的完整性并优化性能。

多智能体AI编排工作流

Ruflo是一个强大的跨智能体编排层，旨在管理复杂的、多步骤的AI编程工作流。它支持协调大规模智能体群，利用语义搜索管理持久化记忆，并使用30多个专业插件执行复杂的任务流。适用于需要协同努力的大规模开发、系统基准测试和深度研究等场景。

结构化设计与规格制定

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本技能用于将初步的想法或模糊的需求转化为结构化、可执行的设计规格。它通过深入的对话流程，引导用户探索项目上下文，提出多方案对比，并分步完善架构和细节，确保在开始编写代码前，拥有完整、清晰的开发蓝图。

Codex：自主代码开发与执行

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这是一个基于OpenAI Codex/GPT模型的强大技能，用于实现自主、全自动的代码开发、功能实现和复杂任务执行。它支持不同的沙盒模式（如只读、写入工作区），能够帮助开发者进行代码重构、Bug修复和新功能构建，极大地提升编程效率，减少人工干预。

目标指令（Goal）提示词撰写

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本工具旨在将用户模糊、口语化的需求描述，转化为一份结构完整、可自包含的自主目标指令（Goal Prompt）。它不执行任务，而是撰写一套完整的提示词，包含质量标准、工具调用和验证循环，确保AI能在一次新会话中自主、完整地完成复杂的开发或创作任务。

GitHub问题结构化修复工作流

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这是一个提供端到端、系统化处理GitHub问题（Bug）的开发工作流。它指导用户完成从理解问题描述、研究代码上下文、制定修复计划、小步实现、到执行单元和回归测试，最终通过GitHub CLI提交结构化Pull Request的完整流程。适用于所有维护代码库的开发者。

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