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Biopython:生物计算工具箱
biopython
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
Biopython是一个全面的Python库,专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列(DNA、RNA、蛋白质)、结构分析(PDB)、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。
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Cirq:量子电路模拟与编程
cirq
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
Cirq是Google Quantum AI出品的开源Python框架,用于设计、模拟和运行复杂的量子电路。它支持参数化电路、噪声建模、电路优化,并能与IonQ、Google Quantum等多种主流量子硬件平台无缝集成,是开发量子算法的理想工具。
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文献引用与参考文献管理
citation-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
本技能提供系统性的学术研究和写作支持。用户可以使用它在谷歌学术、PubMed等数据库搜索文献,从DOI、PMID等标识符提取准确的元数据,验证引用信息,并生成格式规范的BibTeX条目。这对于确保研究的可复现性和提高引文准确性至关重要。
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Genkit Dart AI开发工具包
developing-genkit-dart
evanca/flutter-ai-rules
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Genkit Dart是一个专为Dart和Flutter应用设计的AI开发工具包。它提供统一的接口,用于构建复杂的AI智能体、定义数据流和集成主流大语言模型(LLMs),支持代码生成、结构化输出和复杂工作流,是Dart领域构建AI应用的核心工具。
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Exa综合搜索:网页、代码与企业信息
exa-search
affaan-m/ECC
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Exa提供强大的神经网络搜索能力,能够同时检索最新网页信息、技术代码示例、以及深入的企业和人物资料。适用于进行全面的背景调查、市场研究、代码调试和获取行业最新动态。
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Flutter响应式布局指南
flutter-use-column-row-first
evanca/flutter-ai-rules
488
本文档是Flutter响应式布局的最佳实践指南。它指导开发者优先使用Column、Row、Expanded和Flexible等弹性组件进行布局,从约束系统构建UI,避免使用固定坐标和尺寸,确保应用在不同设备和屏幕尺寸上都能自适应。
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基因组快速生物信息学搜索工具
gget
affaan-m/ECC
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gget是一个强大的命令行和Python工具包,用于快速、可重复地在主要的基因组参考数据库(如Ensembl、UniProt)中进行生物信息学搜索。它能让用户快速查询基因元数据、执行初步的BLAST/BLAT比对,并探索相关通路、癌症或疾病模块。该工具尤其适用于初始的数据探索和生成可重复的证据记录,而不是复杂的生产级流程。
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学术政策含义撰写指南
jfr-policy-implication
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导用户撰写顶级金融期刊的政策含义部分。它教会作者如何将抽象的学术研究发现,转化为对货币当局、监管部门或金融机构具体、可操作的政策建议。核心要求是建议必须基于实证证据,避免空泛口号,并明确政策工具和适用边界。
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系统性文献综述流程
literature-review
affaan-m/ECC
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提供一套系统化、严谨的文献综述工作流程。覆盖学术、生物医学和技术领域,指导用户从定义研究问题(如PICO),到制定检索计划、证据筛选、结构化数据提取和主题整合,帮助构建高质量、可复现的综述报告。
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Matplotlib:Python数据可视化
matplotlib
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践,帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。
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图网络分析与处理工具
networkx
sickn33/antigravity-awesome-skills
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NetworkX是一个强大的Python库,用于创建、操作和分析复杂的网络和图结构。它支持多种图类型,并提供了完善的图算法功能,包括最短路径计算、中心性度量(如PageRank)、社区发现和连通性检测。用户可以生成模拟网络,读取和写入多种格式(如GraphML, CSV, Pandas),并利用Matplotlib进行可视化。特别适用于社交网络分析、生物网络研究和系统建模。
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量子计算框架Qiskit
qiskit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Qiskit是一个领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的工具,支持在本地模拟器或主流云端量子硬件(如IBM Quantum、IonQ等)上运行,可应用于化学、机器学习和优化等前沿领域。
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