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Java 惯用高效编程指南
java
sickn33/antigravity-awesome-skills
446
本指南系统总结了现代Java的惯用编程最佳实践。内容涵盖Stream API、Optional、Record和Pattern Matching等高级特性,并详细介绍了并发处理、错误管理等最佳实践,旨在帮助开发者编写出高质量、高效的Java代码。
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命令行API交互演示
lark-demo
larksuite/cli
157
本技能是一个演示示例,展示了如何通过命令行工具(CLI)与外部API和系统服务进行交互。它涵盖了获取API文档信息和查询消息列表等自动化流程,适用于学习和测试不同API的调用方法。
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API结构化文档生成器
api-docs-writer
mohitagw15856/pm-claude-skills
67
本技能可以将原始的API规范、Postman集合或口头描述,转化为结构清晰、面向开发人员的文档。它能生成完整的API参考指南,包括详细的端点信息、参数定义、请求/响应模式、标准化错误码和代码示例,非常适合用于开发人员门户或项目README。
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API版本控制策略文档指南
api-versioning-strategy
mohitagw15856/pm-claude-skills
262
提供一套完整的API版本控制策略文档生成指南。帮助服务团队制定持续、一致的API演进规则,涵盖版本化方案选择(路径、头部)、生命周期管理(稳定、弃用、退役)以及破坏性变更分类。适用于大型API平台和需要管理向后兼容性的服务。
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开发者入职文档生成器
developer-onboarding-doc
mohitagw15856/pm-claude-skills
106
本技能用于为新服务或代码库生成一份结构化的开发者入职指南。它涵盖了服务架构、本地环境配置、关键代码模式、测试方法、部署流程和团队联系人,旨在帮助新工程师快速融入,实现高效工作。
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Web服务性能预算定义
performance-budget
mohitagw15856/pm-claude-skills
323
本技能用于为Web服务或应用制定全面的性能预算文档。性能预算并非简单的愿望清单,而是定义“可接受性能”的量化约束集。它涵盖了核心用户旅程、Core Web Vitals(如LCP、CLS),以及后端API的SLO(延迟、吞吐量),帮助团队建立可执行、可追踪的性能基线和违规响应机制。
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微服务服务目录文档生成器
service-catalog-entry
mohitagw15856/pm-claude-skills
361
用于为微服务或内部平台生成完整、结构化的服务目录文档。该文档涵盖了服务的身份、架构上下文、API契约、SLA、数据分类和运维手册等关键信息。适用于内部开发者门户、服务README和服务注册中心,帮助新成员快速理解和使用共享服务。
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Substack笔记数据爬取与分析
substack-notes-scraper
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据,提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题,支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件,不仅包含原始数据,还提供总参与度计算和专业的总结报告。
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全面的税务规划检查清单
tax-planning-checklist
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该工具生成结构化的税务规划框架,用于评估个人或企业的税务效率。它涵盖了收入、退休金、资本利得税、企业税收减免、增值税和遗产规划等多个关键领域。适用于进行年终税务复核或寻找税收优惠机会。请注意,本工具提供的仅为讨论框架,不能替代专业税务建议。
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技术规范编写模板
technical-spec-template
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个全面的技术规范模板,用于结构化地编写复杂的工程文档。它指导用户从问题描述、系统架构、数据模型、API设计到安全与发布计划,系统地记录所有技术决策,从而将产品需求转化为清晰可执行的工程方案。
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文章缩略图生成器
thumbnail-creator
mohitagw15856/pm-claude-skills
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此技能自动化生成专业、可直接用于发布的文章或通讯缩略图。它能读取文章内容,提出多种设计概念(如大胆声明、概念物象),撰写定制提示词,调用Gemini API生成图片,并利用计算机视觉评估结果,最终返回带有清晰理由的排名靠前的候选方案。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
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通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码,创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限,非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期,确保使用完毕后及时清理。
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