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天体物理学快报投稿指南
astrophysical-journal-letters
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
300
本指南帮助天体物理学家判断其研究论文是否适合投递至《天体物理学快报》(ApJL)。它详细阐述了适用于快速、高影响力的短篇投稿的标准,着重于时间敏感的发现、广泛的科学意义、严谨的证据呈现以及对期刊格式和规范的严格遵循。
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中国金融期刊投稿指南
chinese-review-of-financial-studies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
54
本技能为作者提供投递顶尖中文学术期刊(如《金融评论》)的综合指南。它详细分析了目标期刊的学术定位、文章结构要求(如摘要长度、JEL分类、参考文献比例)和投稿规范。用于投稿前自检,帮助作者避免误投,确保论文符合高标准的学术要求。
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批判性探究论文结构指导
ci-structure-and-exposition
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
本技能旨在指导长篇的批判性探究论文(CI)的结构和修辞流程。它不依赖于传统的“方法-结果-讨论”模式,而是关注论证的叙事弧线:如何抓住非专业读者的注意力、逐步建立论证的压力,清晰地提出论点(转折点),并以开阔的视角收尾。特别适用于跨学科、需要引导读者理解复杂论点的文体。
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机器学习相关工作撰写指南
colm-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供撰写机器学习论文“相关工作”部分的专业流程。它指导作者如何保持“版本化诚实”,系统地将文献划分为不同维度(如方法谱系、模型工件、评估基础设施等)。内容涵盖并发工作处理、准确引用预印本状态以及避免自引违规等高级学术技巧,确保论文定位严谨。
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大语言模型可复现性指南
colm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了大语言模型(LLM)论文的科学可复现性标准。它提出了分层验证体系(精确、预算、漂移),指导作者如何处理开源模型、专有API模型,并规范了计算资源和实验失败模式的书面披露,确保研究结果的严谨性和可追溯性。
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竞品广告策略深度拆解
competitor-ad-intelligence
github/awesome-copilot
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本技能通过系统化爬取和分析竞争对手在Meta和Google等平台的付费广告投放,提供深度的市场情报。它不仅限于收集广告信息,更会进行结构化的创意模式分析、钩子(Hooks)归类、CTA分析,并逆向工程其落地页营销漏斗,从而揭示其核心定位、增长策略和潜在的市场漏洞。适用于产品营销、增长战略制定和广告优化。
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IJOC学术论文写作规范
ijoc-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为投稿至INFORMS计算期刊(IJOC)的学术论文提供详细的写作和结构规范。它强调采用精确、以方法为导向和量化的写作风格,确保文章内容能同时被运筹学(OR)和计算机科学(CS)的读者群体理解。核心要求包括摘要结构(≤300字,无公式)、引言快速突出贡献点,以及使用编号伪代码描述方法论。
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会计与经济学论文定位指南
jae-literature-positioning
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本指南帮助研究人员掌握顶级会计与经济学期刊(如JAE)的论文撰写方法论。核心在于教授如何将研究定位到持续、深入的经济学学术对话中,而非仅仅指出“研究空白”。重点涵盖资本市场、财务契约和信息披露等领域。
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Helidon应用最佳实践指南
java-helidon
github/awesome-copilot
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本指南提供了一套全面的最佳实践,指导开发者使用Helidon 4 (SE和MP)在Java 21+环境下构建高质量、健壮的应用程序。内容涵盖API迁移、项目结构、依赖管理、服务层设计及RESTful API设计规范,确保代码具备高可移植性和可维护性。
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公司金融文献定位与贡献阐述
jcf-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术作者提供了一套系统的方法论,用于将研究成果精确地定位到公司金融领域的特定子领域(如资本结构、公司治理、并购等)。它指导作者如何通过明确指出与现有文献(2-3篇)的差异点,清晰阐述文章的边际贡献,将笼统的论述转化为严谨的学术论证结构。
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健康经济学理论模型构建指南
jhe-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导健康经济学研究人员如何构建和应用结构化理论模型,用于解释实证数据或进行政策反事实模拟。内容涵盖需求-选择、提供者激励、人力资本等核心模型类型,强调模型必须具备数据可识别性、尊重制度约束(如风险调整)和政策不变性等高级方法论要求。
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开放经济因果识别策略
jimf-identification
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本技能旨在提供一套严谨的国际宏观金融因果识别方法论。它指导用户如何处理开放经济模型中的全球宏观冲击、政策内生性以及高频数据带来的识别挑战。适用于跨国面板数据分析、资本管制自然实验等复杂情景,帮助研究人员建立可信赖的因果结论。
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