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Shopify数据处理与合规

shopify-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为构建Shopify应用的开发者提供全面的数据处理合规指导。内容涵盖了如何正确处理敏感的客户PII，包括实现强制性的GDPR/CCPA隐私Webhook、执行数据最小化原则，以及建立标准的数据保留和清理策略，确保应用符合法律法规要求并顺利通过App Store审核。
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Snowflake数据治理与合规实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程详细介绍了如何在Snowflake环境中实现全面的数据治理和隐私保护。内容涵盖了使用列级掩码策略、行级访问策略和数据标签来保护PII数据。提供实用的SQL示例，用于实现GDPR/CCPA合规、管理数据主体权利（访问、删除、更正）以及设置自动化数据保留机制。
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服务条款生成与合规检查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过分析网站或应用，该工具可以自动识别业务模式、数据收集流程和用户互动，从而生成包含16个章节的完整服务条款文件。它特别强调了GDPR、CCPA等国际合规性要求，适用于新产品或网站发布，帮助确保法律合规性。
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Webflow数据安全与合规处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何处理Webflow生态系统中的敏感数据，包括从表单提交和电商订单中识别、加密和脱敏个人身份信息（PII）。核心目标是确保数据处理流程符合GDPR、CCPA等国际数据隐私法规，并建立完善的数据留存机制，实现数据合规化。
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数据泄露影响范围分析

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github/awesome-copilot
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该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析，用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产（如PII、PHI），追踪复杂的数据流向，识别所有潜在的泄露向量，并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值，帮助团队进行合规和安全加固。
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付费广告投放与优化策略

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aitytech/agentkits-marketing
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本技能提供全面的付费广告投放指导，覆盖Google Ads、Meta Ads和LinkedIn等主流平台。内容涵盖从认知（TOFU）到决策（BOFU）的完整用户漏斗策略，重点分析ROAS、CPA等关键指标，并提供预算分配和实战最佳实践，旨在最大化客户获取效率。
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法律合同风险评估

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alirezarezvani/claude-skills
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模拟总法律顾问（GC）的专业审查流程，对合同、条款表和协议进行全方位的法律风险检测。重点覆盖知识产权归属、责任限制、数据隐私合规(GDPR/CCPA)、监管要求（如HIPAA/FDA）和雇佣条款。适用于签署重大商业协议或进入新市场的法律尽职调查。
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付费广告投放优化

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coreyhaines31/marketingskills
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提供跨 Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X 等平台的付费广告专业指导。涵盖广告系列策略、受众定向、出价、预算分配、再营销及 ROAS/CPA 优化，内含 B2B、ABM 及账户审计等实战手册。
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短信营销策略与合规指南

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coreyhaines31/marketingskills
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本指南是针对DTC、SaaS和移动应用场景的短信/MMS营销专家手册。它指导用户规划、构建和优化废弃购物车提醒、欢迎流程、订单通知等营销活动。核心重点是确保完全符合TCPA、GDPR、A2P 10DLC等全球严格的通信合规要求，确保营销活动的合法性和有效性。
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市场营销异常指标检测

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具可扫描所有连接的数字营销平台，对比历史基线，检测关键指标（如流量、转化率、CPA、ROAS）的统计学异常波动。它能主动发现指标骤降、成本激增或潜在增长机会，并根据异常的严重性（关键、警告、信息）进行分类，提供根本原因分析和即时行动建议，帮助用户进行主动式的营销风险控制。
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数据驱动的营销预算优化

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具利用历史和实时数据，对多渠道的营销预算进行科学优化。它深入分析各渠道的效率和边际效益，模型化衰减曲线，生成最优预算分配方案。帮助用户最大化投资回报率（ROI），并制定包含风险评估和分阶段执行计划的完整落地策略。
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实时广告预算节奏追踪器

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本工具提供跨多个连接广告平台（如Google、Meta、TikTok等）的实时支出追踪和深度分析。它能将当前的消耗速度与预算目标进行对比，预测期末总花费，并及时提醒预算超支或严重不足的风险。系统还会基于CPA、ROAS等效率指标，智能推荐资金重新分配方案，帮助营销人员最大化广告投资回报率。
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