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Palantir Foundry多环境配置管理

palantir-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能指导如何配置Palantir Foundry在开发、预生产和生产等多个环境的集成。详细介绍了如何使用Python和各种部署平台（如Docker, Kubernetes）来管理环境专属凭证、主机名和权限范围。适用于需要构建健壮、多层级、环境隔离的SaaS系统部署场景。
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安全实现Foundry Webhook事件处理

palantir-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证（防止重放攻击），到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。
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学术论文数据库检索

paper-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
475
该技能集成了十个主流学术数据库（包括PubMed、arXiv、OpenAlex等），通过REST API提供全面的学术文献查询服务。用户可以使用它来搜索特定主题的论文、预印本、获取引文信息，或进行跨数据库的综合检索。
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完整专利申请撰写流程

patent-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
351
本技能旨在指导用户完成从发明描述到最终提交的完整专利申请流程。它涵盖了专利撰写的所有关键步骤，包括现有技术检索、权利要求设计、说明书撰写和不同国家/地区（CN/US/EP）的格式化输出，支持发明专利和实用新型。
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Podium API限速与集成管理

podium-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本技能指导如何使用Podium REST API进行业务集成，重点讲解了速率限制和OAuth2认证的最佳实践。内容涵盖了消息传递、评论管理及支付等核心业务场景的API调用模式，并详细介绍了如何处理429、401等常见API错误，确保系统稳定性和高可用性。
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Podium API集成模式指南

podium-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了与Podium API集成的完整模式，适用于处理企业级消息传递、评论收集和支付功能。它涵盖了使用REST API的最佳实践，包括OAuth2认证、完善的错误处理机制（如限速和Token刷新）以及结构化的API调用，确保您的应用拥有稳定可靠的通信工作流。
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Power Platform解决方案架构师

power-platform-architect
github/awesome-copilot
360
本技能模拟资深解决方案架构师，专注于微软Power Platform生态系统。它可以接收用户提供的非结构化需求（如会议记录或用例描述），并将其转化为完整的技术架构方案。输出内容包括详细的组件选择、实现步骤以及Mermaid.js图表，指导用户构建复杂的数字解决方案。
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提示词与技能优化器

prompt-improver
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本技能用于全面分析和改进插件提示词、技能定义及命令指令。它从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度进行评估，提供详细的评分卡和可操作的重写建议，确保内容符合最佳实践，提升AI性能。
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严格数学证明校验与修复工作流

proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
96
该技能通过跨模型对抗评审机制，系统化地验证数学证明的严谨性。它可以读取LaTeX格式的证明文件，自动识别逻辑漏洞和结构缺陷，并利用完整的推导过程进行修复，持续循环重审直到达到收敛。最后，生成详细的审计报告，确保数学论证的完整性和可靠性。
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活动拼图游戏策划

puzzle-activity-planner
sickn33/antigravity-awesome-skills
183
本技能可用于规划各类场合（如教室、派对、团建）的拼图游戏活动。用户只需输入活动描述、受众和目标，即可获得一份结构化的活动方案。该方案包含详细的时间轴、材料准备清单，并生成了预配置的谜题生成器链接，确保内容与主题高度一致，使用方便。
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数据量级扩展与容量规划

qdrant-scaling-data-volume
github/awesome-copilot
147
本指南提供了处理数据集超出单个节点承载容量的综合策略。内容涵盖了多租户隔离、时间窗口管理等多种架构模式。它详细介绍了完整的扩容路径，从提升单节点性能（垂直扩展）到通过分片将数据分散到多个节点（水平扩展），确保系统能够可靠地处理海量增长数据。
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查询结果量扩展优化

qdrant-scaling-query-volume
github/awesome-copilot
200
当查询需要从多个分片（shards）获取大量结果时，该机制用于优化数据传输效率。它不会让每个分片都返回完整的查询限制，而是基于泊松分布统计计算出较小的、优化的限制值，然后进行数据合并。这极大地减少了分片间的数据传输量，从而提高大规模向量搜索的性能和稳定性，同时确保了结果的高精度。
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