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多集群Kubernetes仪表盘与AI操作

kubestellar-console
sickn33/antigravity-awesome-skills
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KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘，集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能，帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群，提供AI辅助的故障排查、性能测试，并支持与主流CNCF项目的深度集成。
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AI代码深度逻辑审查

logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围，能够运用形式逻辑框架，深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞（如SQL注入）、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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Go语言编译期依赖注入

golang-google-wire
samber/cc-skills-golang
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这是一个用于Go语言的编译期依赖注入工具。它通过代码生成的方式，在编译阶段自动解析和解决整个依赖图，从而避免了运行时容器和反射带来的开销。使用该工具可以确保所有依赖缺失的问题都能在编译时被捕获，保证应用的高度健壮性和类型安全。
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HTML视频合成与动画工具

hyperframes
nexu-io/open-design
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HyperFrames是一个将HTML作为视频内容唯一源头的综合性框架。它支持用户创建复杂的视频作品，包括动画片头、与音频同步的动态字幕、文本转语音叙事，以及先进的音频反应式视觉效果（如节拍同步）。该工具覆盖了从构图、时序到场景过渡（渐变、擦除）的完整视频制作流程。
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生成AI代码代理指令

acreadiness-generate-instructions
github/awesome-copilot
94
该技能用于为AI编程助手（如Copilot、Claude）生成定制化的指令文件。它支持扁平化或嵌套式策略，尤其擅长处理大型多仓库项目（monorepo），通过`applyTo` glob创建按区域划分的指令，帮助开发者标准化AI工具的使用规范。
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代理准备度策略管理

acreadiness-policy
github/awesome-copilot
337
用于管理和定制AgentRC的准备度评分策略。用户可以通过创建JSON策略文件，自定义通过率阈值、覆盖关键检查的严重程度，或禁用不适用的检查项。非常适合用于制定组织级的标准基线，或在CI/CD流程中执行严格的合规性门控。
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Azure CLI资源管理助手

az-cli
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
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本助手旨在帮助用户通过命令行界面（CLI）使用Azure CLI管理所有Azure资源。它能够识别正确的命令，自动检查并询问缺失的参数（如资源组、位置等），构建并执行完整的操作序列，并在执行后诊断任何错误，确保用户能够顺利完成Azure资源的部署和配置。
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比较Azure服务区域价格

azure-prices
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
213
该技能可利用Azure零售价格API，查询并比较各类Azure服务的实时定价。用户可以检查特定区域的成本，或跨多个地理区域比较同一服务，从而帮助用户找到最具成本效益的部署方案。
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领域模型压力测试与文档完善

grill-with-docs
mksglu/context-mode
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这是一个深入的规划评审会，旨在将您的设计方案与现有领域模型进行压力测试。它通过提问、检查代码和现有文档，帮助您消除模糊术语、明确决策边界，并实时更新项目文档，确保方案的架构严谨性和可维护性。
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上下文知识图谱管理系统

mini-context-graph
github/awesome-copilot
267
这是一个高级知识管理系统，它结合了原始文档存储、结构化知识图谱和动态Wiki层。它能一次性摄取文档，自动抽取实体和关系，构建一个持续积累、相互引用且具备可溯源性的复杂知识网络。适用于需要深度研究、知识积累和复杂推理的企业级应用场景。
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M5Stack设备上手

m5-onboard
anthropics/claude-plugins-official
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用于M5Stack或ESP32设备的一键初始化流程，自动检测设备、刷入UIFlow 2.0固件并安装MicroPython应用包，也可用于重刷、更新应用和基础自检。
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论文重投流程：文本微调

resubmit-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能旨在自动化将一份已定稿的学术论文重投至新会议或期刊的复杂流程。它适用于核心内容、实验和参考文献无需更改，但需要根据目标刊物模板、页数限制或前期审稿意见进行文本微调的场景。系统确保新提交物不会覆盖任何历史提交记录。
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