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智能体自治协作协议
polis-protocol-a-self-optimizing-city-of-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
这是一个用于构建和管理多智能体协作项目的协议框架。它模拟了一个“智能体之城”,通过去中心化的Markdown文件(包括身份注册、任务合同和事件编年史)实现工作流路由、能力发现和协议自我进化,适用于任何需要复杂协作的AI场景,无需中央服务器。
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云存储命令行管理工具
rclone-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
297
rclone是一个功能强大的命令行工具,用于管理各种云存储后端(如S3)的文件。它提供了同步、复制、移动、挂载等功能,是进行云文件传输和备份的首选。适用于所有需要通过终端进行云数据管理和自动化操作的场景。
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自动化Selenium测试脚本生成
selenium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言,并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师,它强调应用最佳实践,如使用显式等待(Explicit Waits)和页面对象模型(POM),确保测试代码稳定可靠。
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必应SEO索引与可见性工具
seo-bing
AgriciDaniel/claude-seo
314
专为非谷歌搜索引擎(如必应、Yandex、Naver)优化SEO可见性。通过集成Bing Webmaster和IndexNow协议,可帮助用户确保新内容和链接能被目标搜索引擎快速收录,尤其适用于提升Microsoft Copilot的引用资格和进行竞争对手的链接分析。
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大型语言模型品牌引用追踪器
seo-profound
AgriciDaniel/claude-seo
154
本工具用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大型语言模型(LLMs)中的引用频率。它提供精细的时间序列数据和趋势变化,帮助用户分析品牌在生成式AI搜索结果中的可见性和权威性,是进行AI时代SEO审计的必备工具。
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AI搜索可见性与SEO分析
seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
439
本工具通过SE Ranking API,提供全面的AI可见性分析。它可以追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity等多个主流AI平台上的声量份额(SOV),并结合传统SERP、反向链接及竞争对手分析,帮助用户衡量品牌在AI搜索时代的全方位曝光和市场影响力。
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多页SEO审计与性能分析
seo-unlighthouse
AgriciDaniel/claude-seo
340
该工具能够对整个网站执行全面的多页面Lighthouse审计,无需依赖API配额。它特别适用于大型网站或需要集成到持续集成(CI/CD)流程的环境,能够聚合性能、无障碍性和SEO等关键评分,进行彻底的网站健康检查。
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SmartUI视觉回归测试
smartui-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
该技能用于生成SmartUI视觉回归测试配置,实现跨浏览器、多视口的截图对比。它支持Playwright、Selenium等主流自动化框架,能够检测用户界面(UI)的视觉变化和回归,确保应用的视觉一致性,非常适用于自动化测试流程。
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AI界面设计评审与优化
styleseed-design-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于对前端UI界面(React/Tailwind/HTML)进行专业的设计评审。它根据一套完整的设计准则,从一致性、颜色、层次结构等多个维度进行打分(0-100分)。它可以精准指出界面中不专业、不连贯的缺陷,并提供优先级的修复列表,帮助用户确保产品在上线前达到专业级别的设计水准。
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Supabase开发安全最佳实践
supabase
sickn33/antigravity-awesome-skills
104
适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞,确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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训练和微调句子嵌入模型
train-sentence-transformers
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套用于训练和微调先进的句子嵌入模型(Sentence-Transformers)的指南。它帮助用户根据任务需求(如信息检索、相似度匹配、聚类或重排序)选择合适的模型架构,包括Bi-Encoder、CrossEncoder和SparseEncoder,是实现高级NLP功能的核心工具。
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WebdriverIO端到端自动化测试
webdriverio-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成基于WebdriverIO (WDIO)的端到端(E2E)自动化测试,支持JavaScript和TypeScript。它涵盖了核心测试模式,包括页面对象模型(POM)、高级选择器和等待策略。用户可以配置本地或云端(如LambdaTest)环境,适用于模拟复杂的用户流程,确保应用程序跨多浏览器和环境的质量。
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