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Mistral AI成本优化管理
mistral-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本工具提供了一套完整的Mistral AI API成本管理框架。它集成了基于Token的成本计算器,实现了根据任务复杂度智能选择模型(Model Router),并内置了每日/每月预算监控和告警系统。此外,还能通过提示词优化来减少API消耗,适用于构建成本可控、大规模的AI应用。
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Mistral AI 生产环境部署指南
mistral-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤,帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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Mistral AI多环境配置
mistral-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
本技能提供了一套完整的框架,用于配置Mistral AI在开发、预发布和生产等不同环境中的设置。它负责管理不同环境的API密钥、模型、速率限制和功能开关,确保AI服务在复杂的多阶段部署流程中具备高安全性和隔离性。
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混合精度训练助手
mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导,涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪,生成可用代码与配置并进行校验。
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MLflow 生命周期管理平台
mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
126
MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力,帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。
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跨平台移动应用架构师
mobile-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
162
该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程,精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步(如GraphQL),以及DevOps流程自动化和应用商店优化(ASO)。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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模型导出助手
model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持,涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化,给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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跨链桥监控与数据分析
monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值(TVL)、交易量、典型费用和实时转账状态,覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径,或追踪特定交易哈希。
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追踪加密巨鲸资金流向
monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况,帮助用户判断市场是处于积累(买入)还是抛售(卖出)压力,为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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单体仓库管理与优化
monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库(Monorepo)。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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M365租户管理与自动化
ms365-tenant-manager
alirezarezvani/claude-skills
468
本工具集专为M365全局管理员设计,用于自动化管理Microsoft 365租户的各个方面。它提供PowerShell和Python脚本生成器,支持批量用户配置、部署条件访问策略(MFA)、进行安全审计,确保Azure AD、Exchange Online和Teams等服务的合规性与高效性。
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多智能体系统架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题,通过将任务分解并分配给多个子智能体,实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构,适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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