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使用GitHub高级安全进行代码扫描

implementing-github-advanced-security-for-code-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
利用GitHub高级安全（GHAS）和CodeQL引擎，实现强大的静态应用安全测试（SAST）。本功能可在企业级代码库中自动化检测关键漏洞（如SQL注入、XSS等），确保代码安全性和合规性，从而构建完善的DevSecOps安全体系。
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配置谷歌工作空间SAML单点登录

implementing-google-workspace-sso-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本指南详细介绍了如何使用SAML 2.0协议为谷歌工作空间（Google Workspace）配置单点登录（SSO）。它指导管理员连接第三方身份提供商（IdP），例如Okta或Azure AD，实现集中化身份验证、强制实施多因素认证（MFA），并管理整个组织的访问策略。
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部署诱饵令牌进行漏洞检测

implementing-honeytokens-for-breach-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能指导用户在关键系统部署蜜罐令牌和诱饵凭证（如假AWS凭证、DNS或文档陷阱）。这些诱饵在被攻击者访问时会触发预设警报，是建立基于欺骗的早期预警系统和入侵检测控制的关键方法。
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IEC 62443安全区域划分

implementing-iec-62443-security-zones
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
本技能指导用户根据IEC 62443-3-2标准，为工业自动化控制系统（IACS）设计和实施安全区域和通道。内容涵盖基于风险的区域划分、确定安全等级目标、利用工业防火墙进行微隔离，并依据Purdue参考模型进行验证。
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零信任微隔离网络策略部署

implementing-microsegmentation-with-guardicore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
本指南详细介绍了使用Akamai Guardicore实现微隔离技术。它能帮助用户绘制复杂的应用依赖关系图，可视化东西向流量，并在数据中心、云环境及容器集群等异构工作负载中，强制执行最小权限网络策略，有效阻止横向移动，达成零信任安全目标。
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移动应用保护策略部署

implementing-mobile-application-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能指导企业如何部署移动应用管理（MAM）策略，实现在未完全管理的设备（BYOD）上保护企业数据。内容涵盖使用如Microsoft Intune等平台配置应用级别的数据丢失防护（DLP）、选择性擦除和应用容器化等控制措施。适用于在不要求设备完全入网的情况下，实现个人和工作数据分离的场景。
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实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。
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Kubernetes网络策略实践指南

implementing-network-policies-for-kubernetes
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本指南详细介绍了如何使用Kubernetes网络策略（NetworkPolicies）实现细粒度的Pod级别网络分段。内容涵盖了建立默认拒绝规则、定义服务进出（Ingress/Egress）规则，以及实施零信任微隔离。通过学习此技能，用户可以构建强大的安全架构，有效防止容器集群内部的横向移动攻击。
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使用防火墙实现网络分段

implementing-network-segmentation-with-firewall-zones
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
本技能涵盖了使用防火墙区域、VLAN和微隔离技术进行网络分段的完整流程。它指导用户如何构建具有最小权限访问控制的隔离安全区域（如DMZ、PCI CDE等），有效阻止横向移动，并满足PCI DSS、HIPAA等严格的行业合规要求。
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Arkime网络流量分析

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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工业控制系统OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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使用微软Entra实现无密码认证

implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本技能指南详细介绍了如何使用微软Entra ID实现先进的、抗网络钓鱼的无密码认证系统。它涵盖了配置FIDO2安全密钥、Windows Hello for Business以及通过Microsoft Authenticator支持密码密钥（Passkeys）的过程。使用此技能可彻底消除对传统密码的依赖，有效防御凭证窃取攻击，并满足严格的现代化身份访问管理合规要求。
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