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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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使用PyMISP进行威胁情报共享
performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互,实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs(如IP、哈希),应用威胁标签,并通过STIX 2.1格式导出数据,适用于安全评估和事件响应流程。
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行业威胁态势评估分析器
performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
该工具用于对特定行业(如金融、医疗、能源)进行威胁态势评估。通过分析目标威胁行为体、常见攻击载体和行业漏洞,生成可操作的风险情报。帮助组织进行安全投资规划和高层风险报告。
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使用Plaso进行取证时间线重建
performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
本指南展示了如何使用Plaso(log2timeline)构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程,包括处理磁盘镜像和各种日志(MFT、注册表、浏览器历史),生成标准的CSV和JSONL导出文件,并在Timesketch等工具中进行可视化分析,从而实现深入的调查取证。
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使用Nessus进行漏洞扫描
performing-vulnerability-scanning-with-nessus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本指南详细介绍了使用Tenable Nessus进行身份验证和非身份验证漏洞评估的全流程。内容涵盖了从高级扫描配置(端口发现、凭证设置)到结果分析,包括跨引用CVE和基于CVSS评分的漏洞优先级排序。适用于合规性审计、渗透测试和维护系统补丁合规性。
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Web应用渗透测试指南
performing-web-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
本指南提供一套系统化的Web应用安全测试流程,遵循OWASP WSTG标准,旨在识别Web应用中的关键漏洞。测试范围涵盖认证缺陷、授权提升(IDOR)、SQL注入、XSS等核心漏洞。流程包括侦察、应用映射到高阶注入测试,适用于生产前安全验证和合规性审计。
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Web缓存欺骗攻击指南
performing-web-cache-deception-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
307
本技能指南提供了执行Web缓存欺骗攻击的详细方法。它涵盖了利用路径规范化差异、分隔符滥用和缓存键操纵等方面,用于评估CDN或反向代理(如Cloudflare)是否会将敏感的认证内容错误地缓存,从而被未授权攻击者获取。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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学术文献综述分析师
research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个专业的学术研究助手,用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源(本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库)检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时,使用此工具。
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全流程研究自动化管线
research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供全自动化的科研流程管线,覆盖了从宏观研究方向的探索、想法发现、文献调研、实验验证,到最终撰写和输出专业论文PDF的全过程。旨在帮助用户完成从初步设想到高质量学术成果的完整闭环。
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运行和部署机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤,确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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使用Trivy扫描容器镜像
scanning-docker-images-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Trivy是一款全面的开源漏洞扫描器,可用于检测容器镜像中的漏洞、配置错误、敏感信息和许可证违规。它支持集成到CI/CD流水线中,为安全评估和合规性测试提供支持。
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