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PyTorch Lightning 框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略,便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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安卓UI自动化测试与验证
android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作(点击、滑动、输入),并通过截图和实时日志分析(logcat)进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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BrowserStack Playwright 测试
browserstack
alirezarezvani/claude-skills
444
配置 Playwright 与 BrowserStack 云网格联动,运行跨浏览器/设备测试、获取构建与会话信息,并汇总结果与视频日志以支持自动化回归。
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安全密钥环境变量管理工具
varlock
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
Varlock是一款提供安全默认的环境变量和密钥管理工具。它能确保敏感配置数据不会泄露到日志、终端输出或AI上下文,帮助开发者在代码和开发流程中实现安全存储和使用密钥。
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自动化凭证与密钥治理
cred-omega
sickn33/antigravity-awesome-skills
266
这是一个企业级的安全引擎,用于发现、分类、保护和治理所有凭证、API密钥和密钥。它贯穿整个应用生命周期,通过审计代码库、CI/CD流程、运行时日志和基础设施配置,以防止凭证泄露,并强制执行最小权限原则,是实现DevSecOps的最佳实践工具。
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统一日志系统
diary
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
通过规范化流程记录项目进展、刷新上下文、提取全局与当前项目材料并同步到 Notion/Obsidian,帮助开发者在多项目场景下保持隔离且连续的日记记录。
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路线图沟通助手
roadmap-communicator
alirezarezvani/claude-skills
451
提供面向高管、工程、客户等不同受众的路线图叙述、发布说明、更新日志与沟通模板,并附带格式、脚手架及质量检查项,确保产品传达清晰一致。
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API网关日志安全分析
analyzing-api-gateway-access-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
该工具用于解析API网关(如AWS, Kong, Nginx)的访问日志,旨在检测常见的API安全漏洞和攻击行为。通过使用pandas进行统计分析,可以识别包括BOLA/IDOR漏洞、凭证扫描、速率限制绕过和注入攻击等多种威胁,适用于安全运营和威胁狩猎场景。
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分析Azure日志检测安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
423
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心(SOC)分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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证书透明度钓鱼域监测
analyzing-certificate-transparency-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能指导使用证书透明度(CT)日志,通过crt.sh等工具,主动监测可疑的SSL/TLS证书。该方法能够提前发现模仿品牌域名的山寨域名、未经授权的证书签发,从而有效防范针对您组织的钓鱼攻击和威胁行为。
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云存储访问模式分析
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志,能够识别出关键的安全威胁,例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等,从而利用统计基线和时间序列异常检测技术,协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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DNS日志分析:检测数据泄露与C2
analyzing-dns-logs-for-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
本技能用于分析DNS查询日志,以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术,帮助安全运营中心(SOC)识别出绕过传统网络安全控制的威胁。
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