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检测可疑的PowerShell执行行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
168
本指南提供了一个主动的威胁狩猎框架，用于检测复杂的PowerShell可疑执行模式。内容涵盖编码命令、下载摇篮（IEX）、AMSI绕过及语言模式规避等高级攻击技术。它主要用于安全分析师在事件响应和威胁情报验证阶段，通过SIEM和EDR日志进行调查。
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Windows事件日志取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据，利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具，重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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基于CIS基准的Linux端点加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本技能旨在自动化加固Linux终端设备（如Ubuntu、RHEL等），遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面，包括文件系统配置、网络参数（sysctl）、SSH服务、用户访问控制和审计日志（auditd）。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点

hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能指导用户使用CIS基准测试，为Windows终端（如Win10/11和Server 2019/2022）进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置（GPO）到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程，适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求，帮助用户大幅降低攻击面。
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假设驱动的持久威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。
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分析凭证填充攻击行为

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本技能提供结构化的方法，用于通过分析认证日志来检测凭证填充攻击。它重点识别登录速度异常、高源IP多样性、密码喷洒模式以及失败登录的地理分布异常。适用于安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎和构建账户接管检测规则。
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查找异常PowerShell执行行为

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这是一个用于安全分析师查找恶意PowerShell活动的工具。它通过解析Windows事件日志（EVTX）文件，结合脚本块日志（4104）、模块日志（4103）和进程创建事件，检测混淆命令、AMSI绕过尝试、编码载荷和凭证转储等关键威胁，适用于事件响应和威胁狩猎。
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基于频率分析的C2信标检测

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本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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Cobalt Strike信标网络检测

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术，包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析，识别可疑的C2通信。
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网络C2信标检测与溯源

hunting-for-command-and-control-beaconing
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本技能旨在通过分析网络流量日志（如DNS、代理和连接元数据），利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术，主动识别网络中被攻陷的设备，从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。
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检测DCSync攻击事件日志

hunting-for-dcsync-attacks
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338
本指南提供检测DCSync攻击的方法，通过分析Windows事件ID 4662，识别来自非域控制器账户的未经授权的域复制请求。适用于安全事件响应和威胁狩猎，旨在防止凭证被盗。
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检测域前置C2流量

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459
本技能用于检测域前置（Domain Fronting）攻击，这是一种攻击者用于伪装C2流量的高级技术。它通过分析代理/网关日志中TLS SNI字段和HTTP Host头部的差异，并结合pyOpenSSL进行深度证书检查，帮助安全团队发现复杂的网络威胁。
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