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游戏引擎选择

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sickn33/agentic-awesome-skills
184
根据平台、游戏类型和架构（全画布壳 vs 混合DOM壳+访客视口）选择游戏引擎和框架。涵盖Phaser、PixiJS、Kaplay、Canvas/WebGL、Three.js、Babylon.js、Godot、Unity、Ink、Twine。适用于实现前选择技术栈或比较运行时。
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错误分析与解决

error-debugging-error-analysis
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77
此技能专注于调试分布式系统和分析生产事故。它利用可观测性工具、结构化日志和分布式追踪帮助识别错误根源。你将实施修复措施，建立预防机制，并提高系统可靠性。适用于调查重复错误和设计错误处理改进。
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错误追踪与可观测性

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455
本技能专注于错误追踪和系统可观测性（Observability）的实践。它指导如何建立完整的错误监控体系，包括配置告警、实现结构化日志记录和追踪，从而帮助团队快速、准确地识别和解决生产环境中的各类问题。
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多智能体代码审查

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sickn33/agentic-awesome-skills
160
协调有界代码审查，从正确性、授权和性能等多个角度进行。适用于定义的差异或子系统审查。包括阅读差异、选择相关视角、记录发现、重现问题并通过代码或测试解决分歧。这是一个只读审查过程，不安装编排引擎或证明合规性。
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错误日志侦探

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498
在日志与代码库中检索错误模式、堆栈跟踪与异常，跨服务关联错误并构建时间线，定位根因并给出修复与预防建议。
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错误诊断与错误分析

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sickn33/agentic-awesome-skills
203
系统化的错误分析与解决方案，用于调试分布式系统、调查生产事故并实施可观测性方案。提供根本原因分析、结构化日志、分布式追踪和预防措施，提升系统可靠性。
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错误追踪与可观测性专家

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440
本技能是全面的错误监控和可观测性专家，指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略，旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。
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智能错误诊断调试

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sickn33/agentic-awesome-skills
70
面向现代软件系统的AI辅助专家调试工作流。涵盖初步分类、可观测性数据收集、假设生成、策略选择、智能插桩、根因分析、修复实施、验证与预防。适合开发人员处理复杂生产环境问题。
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事件溯源架构师

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208
精通事件溯源、CQRS 及事件驱动架构模式。擅长事件存储设计、投影构建、Saga 编排及最终一致性处理。适用于需要完整审计日志、复杂业务流程、时间查询及事件驱动微服务架构的系统开发。
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事件存储设计

event-store-design
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431
本技能指导您为事件溯源系统设计和实现事件存储。涵盖架构模式、技术选型（如 PostgreSQL、Kafka、EventStoreDB）及最佳实践。适用于构建事件溯源基础设施、优化存储检索或设置架构模式。提供 SQL 和 Python 实现模板，确保事件持久化具备追加、有序和版本控制特性。
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漏洞赏金证据卫生规范

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79
本技能规范了漏洞赏金提交中证据的捕获与脱敏流程。指导用户在保留调试有用元数据的同时，对会话 Cookie、个人身份信息（PII）等敏感数据进行遮蔽。涵盖截图、HAR 文件和 HTTP 请求的处理，防止数据泄露。
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Makepad 技能自我进化

evolution
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421
该技能使 makepad-skills 库能够在开发过程中持续自我改进。它利用 Claude Code 钩子实现自动触发，根据上下文路由相关技能，并支持自我纠错和验证。它指导开发者何时演进技能、如何分类新知识以及将模式或解决方案贡献回库的流程。
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