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反重力工作流编排
antigravity-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
通过协调 Antigravity 技能链路,按流程指导 SaaS MVP 发布、安全审计、AI 代理搭建和浏览器 QA,推荐最佳流程并在每步确认产出与验证。
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API设计原则:REST与GraphQL
api-design-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
本技能旨在掌握REST和GraphQL的API设计最佳实践,帮助用户构建出直观、可扩展且易于维护的API。内容涵盖版本控制、分页、错误处理和认证等关键架构点。适用于设计新服务、重构现有接口或制定团队API设计规范。
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Apify 自动化工具
apify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
469
通过 Claude Code 调用 Apify 执行爬虫 Actor,可同步或异步运行、管理数据集与日志、创建复用任务并获取结构化结果,适合即时抓取或重复采集场景。
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Next.js 应用路由指南
app-router
davepoon/buildwithclaude
494
介绍 Next.js App Router 中通过 app/ 目录创建路由、布局、加载与错误状态、动态路由、元数据以及路由分组等模式,帮助构建清晰可靠的导航结构。
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Next.js 应用路由指南
app-router
davepoon/buildwithclaude
494
介绍 Next.js App Router 中通过 app/ 目录创建路由、布局、加载与错误状态、动态路由、元数据以及路由分组等模式,帮助构建清晰可靠的导航结构。
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后端架构模式设计
architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
本技能旨在掌握主流的后端架构模式,包括整洁架构、六边形架构和领域驱动设计(DDD)。它指导用户如何从零开始设计、重构或规划可扩展的系统,帮助建立清晰的模块边界和依赖规则,确保系统具有高可维护性和可测试性,适用于大型应用治理和微服务拆分。
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后端架构模式设计
architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
本技能旨在掌握主流的后端架构模式,包括整洁架构、六边形架构和领域驱动设计(DDD)。它指导用户如何从零开始设计、重构或规划可扩展的系统,帮助建立清晰的模块边界和依赖规则,确保系统具有高可维护性和可测试性,适用于大型应用治理和微服务拆分。
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Aryn 自动化工作流
aryn-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
50
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Aryn 工具包,自动完成操作前的工具发现、连接校验与 schema 合规执行,确保工作流顺利运行。
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Aryn 自动化工作流
aryn-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
50
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Aryn 工具包,自动完成操作前的工具发现、连接校验与 schema 合规执行,确保工作流顺利运行。
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Azure AI 持久代理
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
Azure AI Agents Persistent .NET SDK 提供线程、消息、运行、工具与向量存储管理,便于在 Azure 上构建持久化、可交互的智能助手。
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Azure AI 持久代理
azure-ai-agents-persistent-dotnet
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233
Azure AI Agents Persistent .NET SDK 提供线程、消息、运行、工具与向量存储管理,便于在 Azure 上构建持久化、可交互的智能助手。
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Azure AI Anomalydetector Java
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.
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