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结果证据与主张判断门

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
336
本工具是在实验流程结束后使用的关键判断门。它系统性地评估原始实验数据和指标与既定研究主张之间的关系，旨在判断结果是否充分支持、是否矛盾或缺乏关键证据。它帮助研究团队决定下一步的行动方向，例如调整假设、补充数据或确认结论。
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圣塔方法：双独立评审框架

santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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交互式机器学习训练监控

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能提供连续、结构化的深度学习模型训练指标监控。它能够从WandB和本地日志等源头分析数据，自动检测NaN值、发散、平台期或突变等关键异常。通过给出明确的决策（继续、等待或停止）和详细证据，确保计算资源只用于有效的训练过程。
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心理兼容性匹配工具

viboscope
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
Viboscope通过深度心理学匹配，帮助用户寻找在事业、友谊或亲密关系方面具备兼容性的人。它建立用户多维度的心理画像，评估多个心理模型（如大五人格、价值观等），并计算出精确的兼容性百分比和详细分析，助力用户找到理想的合作者或伙伴。
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对抗性代码审查器

adversarial-reviewer
alirezarezvani/claude-skills
441
这是一项先进的开发技能，通过模拟三位具有不同视角的批判性角色（破坏者、新员工、安全审计员）来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式，发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患，确保代码质量达到最高标准。
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全球金融市场数据接入

alpha-vantage
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供通过 Alpha Vantage API 接入全面的全球金融市场数据。用户可以获取股票、期权、外汇、大宗商品和加密资产的时间序列数据，包括历史价格（OHLCV）。此外，它还支持获取基本面指标（如市盈率、市值）、宏观经济数据（如GDP、CPI）和超过40种技术指标（如RSI、MACD），非常适合进行量化分析和金融建模。
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云安全态势评估

cloud-security
alirezarezvani/claude-skills
470
面向 AWS/Azure/GCP 的云安全态势评估，系统化分析 IAM 提权路径、存储公开、网络权限暴露与基础设施即代码配置缺陷，配合 MITRE 映射辅助预防级安全运营。
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检测DNS隧道中的命令与控制

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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事件响应全流程

incident-response
alirezarezvani/claude-skills
120
指导团队对已确认的安全事件进行分类、分级、过滤误报、确定升级路径，并按 NIST SP 800-61 规范开启取证收集。
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PubMed 数据访问

pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed，可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选，并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要，适合系统综述或自动化文献监测。
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诚实工作评价

self-eval
alirezarezvani/claude-skills
187
通过双轴评分、强制反方论证和持续历史记录，帮助 Claude Code 在完成任务后进行诚实且防膨胀的自评。
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