登录
下载

Skill UI

浏览并发现 15558+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Cal ，共找到 7245 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

临床决策支持研究评估工具

clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
493
本工具包专用于生成和验证临床决策支持（CDS）系统的研究级文档和评估工件。支持证据档案、队列分析、生存模型、生物标志物评估和治理流程的构建。请注意：本工具仅用于汇总研究和文档记录，绝对不能用于患者护理、诊断或实时临床操作。
查看详情

临床安全报告草稿生成

clinical-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
373
本技能用于生成各类临床、安全和汇总研究报告（如CSR、汇总安全表）的草稿结构和确定性检查。它要求使用经过验证、去识别化或合成的源数据，并确保所有生成的主张都可追溯到来源事实清单。重要提示：本技能仅生成草稿和进行内部一致性检查，不能进行诊断、推荐治疗或提供医疗建议。所有输出均非临床用途，必须经过合格人员审核和签署。
查看详情

分布式大数据计算框架

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
Dask是一个强大的Python库，用于处理超出内存限制或需要跨多机并行计算的大型数据集。它可以扩展传统的pandas和NumPy操作（DataFrame/Array），并处理非结构化数据（Bags）。适用于大规模数据抽取、转换、加载（ETL）、数据分析和分布式机器学习任务。
查看详情

Datamol：分子化学信息学工具库

datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
Datamol是一个基于RDKit的高级Python封装层，专为计算化学和药物发现设计。它简化了复杂的分子操作，提供智能默认值来处理SMILES标准化、描述符计算、指纹图生成、三维构象分析和分子聚类等任务。该库支持高效的并行计算和云存储I/O，非常适合处理大规模的化学数据集。
查看详情

DeepChem：分子机器学习平台

deepchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
DeepChem是一个全面的Python库，专用于将机器学习应用于化学、材料科学和生物学领域。它支持分子属性预测（如ADMET、溶解度、毒性）、药物发现和材料设计。通过提供多种分子特征化方法和先进的图神经网络（GNN）以及预训练模型，该工具帮助用户处理SMILES等复杂化学数据集，进行深入的科学建模研究。
查看详情

认知模式分析器：思考指纹提取

dhdna-profiler
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
387
该系统旨在提取文本作者的认知指纹。它基于DHDNA框架，分析包括分析深度、情感处理和战略思维等12个维度，从而深入洞察作者独特的思考模式、推理机制和决策风格。适用于内容分析、写作风格研究以及理解深层思维过程。
查看详情

DNAnexus基因组工作流管理

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
184
该技能提供了一套全面的解决方案，用于构建、运行和自动化复杂的、可复现的基因组学工作流程。它深度集成了`dx`命令行工具、`dxpy` Python SDK以及Nextflow等主流工作流语言。适用于大型生物计算任务的数据传输、作业监控、项目自动化以及确保安全高效的流程执行。
查看详情

ESM：蛋白质设计与结构预测

esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
264
ESM提供先进的蛋白质语言模型，用于生物学理解、生成和结构预测。核心功能包括：生成具有特定功能的全新蛋白质序列、进行结构预测、执行逆向折叠（从结构设计序列）、以及提取高质量的蛋白质特征嵌入。适用于药物发现、生物信息学和蛋白质设计领域。
查看详情

系统发育树分析与可视化

etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
70
ETE Toolkit是一个用于分析、操作、比较和可视化系统发育树的Python工具包。它支持Newick/Nexus格式的读写，可用于进行拓扑结构编辑、计算系统发育距离（如Robinson-Foulds），分析谱系事件，并查询NCBI/GTDB等分类学数据库。核心用途是处理和分析已构建的树状图，不用于从原始序列推断树。
查看详情

边界数据探索分析工具

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
182
这是一个为科学研究和数据建模前准备的工具。它能在严格的本地安全沙箱内，对CSV、JSON、HDF5、图像等多种格式的数据结构进行边界审计。主要用于检查数据的缺失值、异常值和整体结构，确保数据在模型训练前的完整性和可信度。
查看详情

基因组区间机器学习工作流

geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
412
Geniml是一个用于基因组区间数据机器学习和统计工作流的框架。它将坐标、组装序列和模型工件视为明确的“合约”，用于验证数据结构（如BED文件），并规划复杂的本地化运行（如Region2Vec或scEmbed）。该工具注重结果的可复现性、符合生物数据标准，并强调本地处理，避免不必要的网络调用。
查看详情

蛋白质糖基工程分析

glycoengineering
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
269
本技能用于专业分析和设计蛋白质的糖基化修饰。它能够扫描蛋白质序列以识别N-糖基化位点和预测O-糖基化热点，支持用户优化治疗性抗体、提高蛋白质稳定性，或进行疫苗抗原设计，是生物药物研发的关键工具。
查看详情
上一页123...204205206207208209210...602603604下一页
语言
简体中文
English