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流失分析助手

churn-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
在数据分析项目中提供流失分析的自动化支持，包括 SQL、可视化、统计与商业智能的流程建议、最佳实践与落地代码。
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Claid AI 自动化

claid-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
271
通过 Rube MCP 驱动的 Composio Claid AI 工具包，实现先搜索工具、校验连接激活再按模式调用多工具执行，从而自动化 Claid AI 任务并保持会话与内存一致性。
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健康助手：医疗信息分析与指导

claude-ally-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能旨在提供全面的健康支持，能够帮助用户分析复杂的医疗信息，持续追踪症状变化，并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。
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代码库自动化推荐引擎

claude-automation-recommender
anthropics/claude-plugins-official
432
该技能能够深入分析现有代码库的结构、依赖和技术栈，并据此推荐定制化的Claude Code自动化配置。它覆盖了钩子、子代理、技能等多个维度，旨在帮助用户优化开发流程、提升代码一致性，提高整个项目的开发效率。
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使用D3.js进行数据可视化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型（如网络图、地理图）、处理复杂过渡动画，以及确保在现代JavaScript框架（React, Vue, Vanilla JS）中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。
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Claude Chrome MCP排障

claude-in-chrome-troubleshooting
trailofbits/skills
245
针对 macOS 上 Claude Code CLI 与 Claude.app Cowork 争用 Chrome MCP 浏览器扩展的 native messaging host，提供排查连接失败、切换配置、查看 socket 与重置流程，帮助在“浏览器扩展未连接”或自动化异常时恢复稳定。
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自学习与纠错系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。
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科学研究与分析技能

claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路，确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时，能够遵循严谨、科学的分析流程。
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Clay高级数据富集故障排除

clay-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
242
本技能提供一套高级的故障排除流程，用于诊断Clay平台复杂的数据富集失败。它指导用户进行分层测试（Webhook、API等），分析速率限制、依赖关系和API调用错误，解决标准方法无法解决的深层数据流问题，确保数据流程的健壮性。
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Clay数据集成架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了三种主流的数据集成架构模式，用于在不同规模下使用Clay平台进行数据富集。它帮助用户根据数据量、实时性需求，选择最合适的架构，无论是简单直接集成、标准Webhook流程，还是复杂的企业级队列管道，都能实现自动化数据流转。
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自动化潜在客户数据丰富工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
用于构建全面的潜在客户数据丰富管道。用户通过Webhook输入原始联系人列表，系统自动调用多个数据源（如Apollo, Clearbit）补充缺失的邮箱、职位、公司信息等。通过智能评分机制（ICP Score）筛选出合格线索，并自动将高质量数据同步到CRM系统，实现高效的销售线索挖掘。
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AI驱动的市场研究与个性化外联

clay-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用Claygent AI结合网站爬取和研究能力，从目标公司获取资金轮次、技术栈、痛点等深度数据。随后，它利用这些丰富的数据为外联活动生成高度个性化、自然流畅的邮件开场白，支持大规模、精准的营销活动。
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