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Nextflow工作流管道开发与运行

nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时，用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要，支持数据流编程，并能将工作流部署到高性能计算集群（HPC）和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程，保障了计算流程的可靠性和可重复性。
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Next.js SEO索引与爬取预算优化

nextjs-seo-indexing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南专门为Next.js应用设计，用于优化SEO索引和管理爬取预算。内容涵盖修复Google Search Console的覆盖率错误、正确设置规范化标签、审核sitemap，以及优化静态渲染和内部链接结构，确保网站最大化搜索可见性。
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通路富集与功能注释分析

pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该工具用于对基因列表进行专业的通路和基因集富集分析，是生物信息学分析的最后关键步骤。它区分了针对阈值基因列表的过表达分析（ORA）和基于全排序基因列表的基因集富集分析（GSEA）。功能覆盖GO、KEGG、Reactome等核心数据库，支持计算通路活性得分，帮助用户得出全面、可发表的生物学结论。
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产品研究运营方法论

product-research
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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潜在客户名单构建与筛选

prospecting
coreyhaines31/marketingskills
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本技能旨在系统性地寻找、筛选和构建高度精确的潜在客户名单。它支持多种业务场景，包括B2B SaaS公司、通用B2B企业、本地小商家以及早期需求信号挖掘。流程涵盖了定义理想客户画像（ICP）、数据源整合、严格资质验证和目标优先级排序，确保提供的名单是可直接用于外联的。
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研发项目财务与预算管理

research-finance
alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于管理内部研发项目和投资组合的财务状况。它提供多周期预算规划（含间接F&A费率），追踪项目消耗率和资金使用周期，并依据会计准则（如IAS 38/ASC 730）辅助资本化与费用决策。该工具仅提供决策支持，不会进行记账或最终会计处理。
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研究运营流程编排器

research-ops-skills
alirezarezvani/claude-skills
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本工具是企业级研究运营的流程编排器。它能够整合临床研发、财务预算、市场调研和产品用户研究等四个核心领域，帮助用户系统性地规划研究流程、估算成本和提炼研究洞察，生成结构化、可操作的运营摘要。
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AI API成本安全防护

runaway-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度，强制要求为每次调用制定成本合同（包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算）。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界，确保即使代码出现错误，也不会发生超出预期的巨额费用。
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Sendblue消息API集成

sendblue-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于发送和接收多渠道消息（包括iMessage、短信和RCS）的RESTful API。它允许开发者将消息功能集成到服务器端应用，支持群发、消息反应、输入状态指示和状态回调等高级功能。通过Webhook机制处理入站消息，适用于构建需要精确控制消息生命周期的实时通信服务。
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iMessage远程驱动Claude AI

textme
sickn33/antigravity-awesome-skills
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TextMe是一个本地守护进程，能将您的手机转变为控制Claude Code会话的远程工具。它通过接收iMessage（来自白名单号码），让用户可以在笔记本上执行代码、操作文件系统、发送语音笔记，从而实现远程AI交互。非常适用于远程监控无头工作站或不在工位时进行编程。
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通用数据爬取管道架构师

universal-scraping-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。
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项目记忆与约束管理

user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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