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代码API精确验证
strict-api
alirezarezvani/claude-skills
328
本技能作为一个代码编写前的现实检查层,用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误,从而保证代码的准确性和可靠性。
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社交媒体短视频发布
taisly-social-media-posting
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
使用Taisly Agent Kit管理短视频的发布流程。该工具支持将经过批准的短视频发布到包括TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X和Facebook在内的多个主流社交媒体平台。核心功能是流程化管理文案和元数据,并设置了强制性的用户确认门槛,确保所有发布操作都经过用户明确授权,保障内容安全合规。
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提取YouTube视频字幕和文本
youtube-transcript
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取,从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用,系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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WCAG 2.2 无障碍设计与实现
accessibility
affaan-m/ECC
414
本技能旨在指导用户根据 WCAG 2.2 标准,设计和实现具备高无障碍性的数字产品。内容涵盖了可感知、可操作、可理解和健壮的四大原则(POUR),并提供了Web (ARIA)、iOS和Android等跨平台的技术细节,确保所有用户群体都能无障碍使用界面。
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创建架构决策记录
adr-create
ruvnet/ruflo
158
用于创建和管理架构决策记录(ADR)。它能自动分配连续编号,生成结构化的Markdown文件,并将决策信息存储到知识图谱中。当你的项目涉及新的技术选型、API设计或数据模型变更等关键架构决策时,使用此工具来维护系统的设计历史和可追溯性。
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ADR图谱完整性验证工具
adr-verify
ruvnet/ruflo
356
该工具用于读取和验证持久化的ADR图谱的完整性。它可以检测悬空引用、相互覆盖循环以及状态不匹配等关键数据问题。建议在`adr-index`运行后或CI/CD流程中使用,确保架构决策记录的可靠性和一致性。
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编码代理性能对比评估
agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI,用于系统性地对多个编码AI代理(如Claude Code, Aider等)进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务,指定代码修改、测试和判断标准,从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标,帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/ECC
297
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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智能体自我评估与反思系统
agent-self-evaluation
affaan-m/ECC
450
本系统指导AI智能体对自身输出进行结构化、批判性的自我评估。它基于准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度,提供证据支持的打分卡和具体改进建议,将每次任务完成都转化为深入的学习和优化过程。
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智能体知识库查询与管理
agentdb-query
ruvnet/ruflo
443
这是一个用于跨多个智能体会话进行查询、存储和管理复杂知识的工具。AgentDB集成了语义路由、分层召回、因果图构建和上下文合成等高级功能。适用于需要基于结构化和非结构化数据进行强大知识检索和推理的场景,帮助构建复杂的知识管理系统。
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智能体工程化开发工作流
agentic-engineering
affaan-m/ECC
204
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流,用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元,并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查,确保在使用AI辅助开发时,系统具备高可靠性和可控性。
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REST API 设计模式与最佳实践
api-design
affaan-m/ECC
435
本指南提供了设计健壮、一致REST API的最佳实践。内容涵盖资源命名规范、标准HTTP方法语义、详细状态码处理(如201、404、422)、结构化的响应格式(包括分页和超链接)以及Cursor分页等高级策略。是构建可扩展、可维护API的必备知识。
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