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学术论文内容分层管理指南

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本指南指导作者根据内容的决策关键性，将材料（如核心结果、方法和限制）合理分配到论文主体、附录或可复现工件中。核心原则是“决策关键性”：任何审稿人必须阅读才能决定论文接受与否的信息，必须放在主体部分，防止关键发现被隐藏。
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CoNEXT学术投稿流程规划

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本文档提供了一份详尽的CoNEXT学术会议投稿路线图。它指导作者从截止日期回溯规划整个项目周期，涵盖了年度的十二月和六月两个投稿周期、证据准备、注册、大修、到最终的排版和发表等所有关键步骤，确保投稿过程系统化、可操作。
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CoNEXT论文写作风格指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了适用于投稿CoNEXT等顶级网络系统会议的论文结构和写作要求。核心在于强调从真实部署背景切入，将每一个技术主张与实际测量证据严格挂钩，并主动讨论论文的局限性，确保文章具备最高的学术严谨性。
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EMNLP投稿策略指南

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本指南帮助作者将经验性自然语言处理（NLP）手稿优化，使其符合EMNLP会议的投稿要求。它详细介绍了会议契合度、所需的证据（如基线模型、误差分析、数据集），以及如何从论文角度优化叙事结构，以适应顶级AI会议的评审标准。
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医疗AI会议投稿指南

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本技能旨在为医疗健康领域的AI研究提供专业的投稿策略指导。它帮助作者评估论文是否适合CHIL等顶级会议，并指导如何将通用的计算机科学叙事重构为具有临床基础、强调公平性、鲁棒性和部署约束的健康机器学习贡献。
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学习理论会议投稿策略指南

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本指南为作者提供针对学习理论会议（COLT）的专业投稿策略。内容涵盖形式学习理论、统计学习、优化理论等核心领域。可用于评估论文是否符合会议要求，指导文章构建“定理优先”的叙事结构，并确保遵循最新的学术会议投稿规范。
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持续学习会议投稿定位指南

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本工具是为持续学习和终身智能体研究设计的，用于指导作者如何为CoLLAs会议（持续学习智能体会议）进行定位和重构投稿内容。它帮助作者评估论文是否符合该领域对非平稳学习、适应和记忆的特定证据要求，指导撰写文章如何精准地匹配顶级计算机科学会议的评审视角。
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MLSys会议投稿定位与策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在指导作者将机器学习系统论文定位到MLSys的顶级会议标准。它详细阐述了该会议对系统级贡献（如训练/推理基础设施、编译器、数据系统和硬件感知ML）的特定要求。帮助作者学习如何重构论文叙事，强调其对模型能力、成本、可靠性或部署规模的实际系统影响，以抓住审稿人的关注点。
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CoRL会议论文定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为投稿CoRL会议的作者提供专业框架。它指导研究人员如何将通用计算机科学论文，重构为具有高度专业性的机器人学习叙事。内容涵盖定义创新点、建立严格的证据标准（从仿真到现实迁移），以及如何将工作与ICRA、IROS等顶级会议进行精准对比。
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会计论文期刊投稿评估指南

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本技能旨在帮助研究人员评估其会计论文是否适合投递至顶级、广谱的期刊，如《当代会计研究》。它全面评估了论文的学术贡献、方法论的严谨性（涵盖档案、实验、分析和实地研究），并提供了专业的投稿指南和替代期刊建议。
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现代日本经济期刊投稿指南

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本技能为投稿《现代日本经济》期刊提供专业的学术定位、结构和方法论指导。它重点关注日中比较经济、区域合作、产业政策和宏观经济，帮助用户确保稿件具备足够的理论深度和系统证据，避免流于时事评论。
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Excel到Markdown数据转换

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本技能用于将Excel电子表格（.xlsx）中的结构化数据自动转换为易于阅读的Markdown格式。当用户要求分析、总结或提取数据时，即使未明确提及转换，也能确保数据可被准确解析。支持单个文件和批量处理文件夹中的多个工作簿。
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