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代码库架构文档与现代化规划
doc-and-modernize
github/awesome-copilot
237
本技能为本地代码库提供双重工作流:文档模式生成可验证、引用的架构文档,适用于新员工入职和系统研究。现代化模式则基于此文档,制定分阶段、安全的升级或重写计划,确保系统平稳过渡,强调本地文件分析以确保准确性。
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纯数学论文投稿评估指南
duke-mathematical-journal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
151
本技能旨在指导作者评估纯数学稿件是否达到《杜克数学期刊》的发表标准。它详细涵盖了数学严谨性、研究深度、理论新颖性、结构要求等多个维度,帮助研究人员在正式投稿前对论文进行全面的自我检查和学术定位。
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EACL论文作者回应策略
eacl-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
70
本指南为作者提供了在顶级NLP/AI会议(如EACL)投稿评审阶段撰写回应的策略。内容涵盖如何系统性地处理审稿人提出的质疑,为审稿人和行动主编撰写回应,规划可实施的实验,并决定论文是否需要延期到其他场合再进行改进。
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自然语言处理论文终稿提交指南
eacl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
102
本指南详细介绍了撰写自然语言处理(NLP)会议论文终稿所需的关键步骤。它涵盖了论文接受后必须完成的全部流程,包括内容扩展、去除匿名化信息(恢复作者姓名、引文和元数据)、落实审稿人要求的修改,确保正确的学术元数据,以及公共代码和数据集的发布,是保证论文学术规范性和完整性的必备流程。
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自然语言处理论文实验证据规范
eacl-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
本指南旨在帮助作者构建顶级自然语言处理(NLP)会议论文中严谨的实验证据部分。它强调了报告的科学性和可信度,要求在实验设计中包含公平的基线模型、明确的统计学控制(如方差、显著性测试)、数据污染检测以及详细的人工评估流程。确保您的研究结论是经过严格审计的。
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EACL会议论文评审全流程
eacl-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
220
本指南详细描绘了EACL会议论文完整的评审决策流程。它涵盖了从最初的ARR(年度评审)到作者的回复、行动编辑的元评审,直至最终的会议决策(主会、Findings或拒绝)等关键阶段。内容提供了关于结果解读、伦理审查以及将论文重新路由到其他ACL会议的最佳实践指导。
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EACL论文提交审核指南
eacl-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
这是一份针对向EACL提交论文的作者的全面预提交审核指南。它详细覆盖了格式合规性(如内容页数限制、必填“局限性”部分)、严格的匿名化要求、强制性声明(如负责任的NLP清单)以及关键的提交流程和时效性陷阱。使用本文档确保论文满足所有学术会议的要求,避免初审阶段被拒。
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EACL学术论文结构优化指南
eacl-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
174
本指南提供专业的学术论文结构优化建议,尤其适用于EACL会议投稿。它详细指导了核心论点、局限性、关键结果和补充代码在正文、附录和补充存档中的最佳放置位置,确保所有对评审决定至关重要的信息都能被审稿人看到。
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华东经济管理投稿指南
east-china-economic-management
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
这是一个为《华东经济管理》投稿量身定制的专业指南。它详细分析了期刊的学术定位、关注的区域发展和经济机制,指导作者如何重构稿件的理论框架和结构,提升文章的学术规范性和完整性,从而降低初审阶段被拒稿的风险。
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AI会议论文作者回应指南
ecai-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
186
本指南指导作者撰写AI顶级会议的单轮双盲作者回应(Rebuttal)指南。内容涵盖了如何精确、简洁地纠正审稿人的事实误读,提供现有工作支持的缺失证据,并构建有力的论证。强调回应必须基于可验证的事实,不应提出新的工作或过度辩论意义。
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ECAI论文定稿与出版指南
ecai-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
305
本指南详细介绍了学术论文从接收稿到最终出版(Camera-Ready)的全过程要求。它为作者提供了两种不同出版模式(独立ECAI与联合IJCAI-ECAI)的模板、技术规范和流程指导。重点涵盖了匿名信息恢复、严格的篇幅限制控制、排版模板使用、版权和同意书提交等关键步骤,确保论文达到出版商的最终标准。
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构建严谨的人工智能研究证据
ecai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南为AI研究者提供了撰写顶级学术论文的规范要求。它详细指导如何根据研究主张(如证明完备性、效率提升或泛化能力)选择和构建最合适的证据:是需要形式证明、受控的实证对比,还是真实的部署案例。内容覆盖了机器学习的科学性要求(如报告多个随机种子、进行机制消融),确保研究的完整性和可复现性。
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