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配置 ECC 插件

指导在 Claude Code、Codex 和 Kimi 中安装、更新和重新配置 ECC（Everything Claude Code）插件，遵循各工具原生的插件、作用域和钩子能力。检测当前环境，仅询问支持的选择项，预览后以非交互方式应用并验证，最后显示欢迎信息。

上下文预算与LLM优化

本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。

AI成本与使用量追踪

本技能用于分析和报告AI模型的运行成本、Token使用量和预算。它通过查询本地SQLite数据库，帮助用户详细追踪历史支出、进行项目或工具级别的成本归因，是进行AI资源财务审计和预算管理的利器。

插件项目骨架搭建工具

用于从零开始搭建新的Claude Code插件项目。它自动生成符合规范的完整目录结构，包含插件配置、技能、命令、代理和架构决策文档(ADR)，极大地简化了插件的初始化和开发流程。

交付质量门禁

用于 Claude Code 的机械式交付门禁钩子，在质量检查和知识记录未达标时阻止完成会话。通过检查文件时间戳、磁盘空间与合理化模式，强制维护学习库和会话卫生。

ECC代码生态系统指南

本指南用于帮助用户理解和导航复杂的ECC（Everything Claude Code）生态系统，包括技能、命令、代理、钩子和规则等核心组件。它提供了一套结构化的流程，用于新用户上手、功能发现、安装规划和问题排查，确保所有信息都基于最新的代码库状态。

编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

Anthropic托管智能体云运行时

本技能提供Anthropic Claude托管智能体运行时，专为运行复杂的、长时或异步的AI任务设计。与本地WASM代理不同，托管运行时提供了一个完整的云容器环境、持久化的文件系统和跨轮次的稳定状态管理。它覆盖了智能体的完整生命周期，包括创建、发送提示、检查状态、查看事件日志和最终终止。

Claude记忆桥接与统一搜索

该记忆桥接器负责导入Claude Code本地的自动记忆文件，并将其结构化存储到AgentDB。它会生成ONNX嵌入向量，并利用余弦相似度进行去重处理。核心功能是实现跨所有历史会话和项目的统一语义搜索，极大地增强了知识检索增强生成（RAG）的能力。

开源项目发布流程管理器

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该技能提供一个安全的、多阶段的流程，用于将私有的内部项目转化为可供公开使用的开源项目。流程包括：1. 分支（移除所有秘密凭证）；2. 清理（严格扫描代码，确保无敏感信息）；3. 打包（生成文档、安装脚本和发布所需文件）。它确保代码在公开发布前达到最高安全标准。

模型网关：多模态大模型路由

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sickn33/antigravity-awesome-skills

RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口，用于将请求智能路由到多个大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）。它帮助开发者简化多模型调用流程，实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换（Fallback），并支持复杂的多模态任务管理。

代码安全审计工具

专业的代码安全审计工具，用于深度扫描Claude Code项目的配置目录。它可以检测硬编码密钥、注入风险、权限过度配置和安全漏洞，确保AI Agent环境的安全性。适用于项目初始化、提交前检查和定期安全维护。

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