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AI智能体复杂任务编排指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南全面介绍了如何高效地将复杂的、多步骤的工作任务分配给不同的专业AI智能体（如Codex、Pi、Claude、Hermes）。它详细涵盖了上下文保留、TUI命令行交互的最佳实践、可靠的轮询技巧，并指出了根据任务性质（编码、设计等）选择最佳智能体的策略，是高级AI工作流自动化的核心参考手册。

跨多智能体同步技能

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本指南详细介绍了如何在本地多个智能体（如Codex, Claude, Pi, Hermes）的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程，确保所有智能体都能发现最新的技能版本，并避免了常见的配置陷阱。

创建项目文件夹上下文文档

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用于为代码项目创建深度、本地化的上下文文档。该技能系统性地分析目标目录中的所有文件，提取项目的核心目的、开发约束、命名规范和关键决策。生成的CLAUDE.md和AGENTS.md文档能确保未来的AI智能体（如Claude或Codex）掌握项目本地化知识，从而提高其在特定领域的准确性和工作效率。

编码代理性能对比评估

本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。

使用配置文件隔离Codex环境

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当用户需要在同一台机器上管理多个Codex账户或项目上下文时使用。它通过创建和切换独立的`CODEX_HOME`配置文件，确保工作、个人或客户项目之间的配置、凭证和本地状态完全隔离，避免环境冲突，提升工作效率。

配置 ECC 插件

指导在 Claude Code、Codex 和 Kimi 中安装、更新和重新配置 ECC（Everything Claude Code）插件，遵循各工具原生的插件、作用域和钩子能力。检测当前环境，仅询问支持的选择项，预览后以非交互方式应用并验证，最后显示欢迎信息。

编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

AI辅助视频编辑工作流

这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。

Codex任务委派

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将编程、代码审查和计划审查任务委派给OpenAI Codex CLI，具备沙箱控制和安全边界。支持自主执行、多种模式和安全的审查处理。

统一记忆管理

通过本地 ECC 记忆库在 Claude、Codex 等 AI 智能体之间共享持久化上下文和任务交接。用于保存工作状态、转移上下文、恢复任务或搜索共享项目知识，支持不同智能体间的协作与状态管理。

议会多模型外部评审

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在议会工作流生成综合草案后，可选添加一次外部 Codex 批评性评审。适用于高影响、模糊的决策，通过独立模型尝试打破共识。发送压缩评审包前需获得用户明确同意，如实标注跨提供商或同提供商关系，外部调用在沙箱中执行，不可用时标记评审缺失。

Ouroboros 安装向导

Ouroboros 引导式安装向导，帮助用户完成运行环境配置、Python 版本检测、多后端支持（Claude Code、Codex、Copilot）等流程，将普通用户转化为高级用户。

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