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Copilot
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Copilot SDK 会话与工具集成
copilot-sdk
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
通过 JSON-RPC 封装 Copilot CLI,该 SDK 在 Node.js、Python、Go 和 .NET 中统一管理会话、流式响应、自定义工具与钩子,便于程序化调用 GitHub Copilot。
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Cursor IDE扩展集成与管理
cursor-extension-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南全面介绍了在Cursor IDE中集成和管理VS Code扩展的流程。内容涵盖了从微软市场到Open VSX注册表的迁移,详细介绍了通过应用内、VSIX文件和命令行三种方式的安装方法。此外,它还提供了解决AI功能冲突(如Copilot、TabNine)的方法,并给出了针对Python、JavaScript和Go等语言的最佳实践和性能优化建议。
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M365 智能代理开发套件
m365-agents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK,专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构,支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制,帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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Microsoft 365 企业智能体SDK
m365-agents-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该SDK为使用Python开发企业级AI智能体提供支持,专为Microsoft 365生态系统(如Teams和Copilot Studio)设计。它提供了一套完整的框架,支持aiohttp异步托管、复杂的活动路由、实时流式响应处理以及基于MSAL的身份验证。适用于构建专业、可靠、深度集成于企业微软服务的自动化机器人。
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M365智能代理开发指南
m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本SDK提供了一套全面的工具集,用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成,并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能,帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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AI代码编辑器迁移指南
windsurf-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南为团队从VS Code/Copilot、Cursor等主流AI开发环境迁移到Windsurf提供全面指导。内容涵盖配置同步、项目规则转换、扩展安装,并详细规划了分阶段的团队推广和回滚策略,帮助用户实现平稳过渡。
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AI引擎引用优化
ai-seo
alirezarezvani/claude-skills
176
指导团队审视 AI 可见性,重构内容以生成可提取答案,并追踪 ChatGPT、Perplexity、Google AI、Claude、Gemini 及 Copilot 等的引用,帮助内容获得生成式搜索的引用而非仅排名。
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区域平台搜索优化
geo-platform-optimizer
zubair-trabzada/geo-seo-claude
337
针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Bing Copilot 等 AI 搜索平台,提供逐平台审核、评分与优化方案,明确差距及行动要点。
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自治技能工厂
agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
183
从混乱的流程说明、文档或脚本中挖掘隐含需求,自动输出符合 Agent Skills 标准的跨平台代理技能,包括规范、验证与导出,彻底简化能力创建流程。
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Copilot CLI快速入门教程
copilot-cli-quickstart
github/awesome-copilot
327
本技能为初学者提供GitHub Copilot CLI的互动式快速入门教程。它设有开发者和非开发者两条独立学习路径,通过逐步指导,让用户轻松掌握命令行使用、核心命令和高级功能,让终端不再神秘。
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Copilot工作区:项目知识上下文
copilot-spaces
github/awesome-copilot
499
Copilot工作区用于汇集和管理项目特有的知识,包括文档、代码片段、架构标准和操作指南。通过加载工作区,Copilot能够基于整个项目的权威上下文来生成回复,而不仅仅是依靠通用知识。这极大地提高了问答的准确性、代码生成的合规性,并支持团队标准化的工作流,非常适用于新员工入职和大型项目维护。
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Copilot使用量指标统计
copilot-usage-metrics
github/awesome-copilot
60
该技能用于获取并展示GitHub Copilot在整个组织或企业环境下的详细使用指标。用户可以分析Copilot的采用率、总建议数、接受率和聊天交互次数,支持按组织/企业级别或单个用户级别进行细分,并可查询特定历史日期的数据。
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