登录
软件下载
帮助文档
新闻资讯
Skill UI
浏览并发现
19222+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
DAP
,共找到
227
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
动态智能体架构代理
daa-agent
ruvnet/ruflo
483
用于创建和管理动态智能体架构(DAA)代理。这类代理超越了固定配置的局限性,具备从交互中持续学习、根据性能指标自我调整行为和进化能力。它支持知识在多个智能体之间共享,适用于需要系统级持续优化和高适应性的复杂AI应用场景。
查看详情
动态工作流与技能构建
dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
149
本技能指导如何为复杂的自适应工作流构建结构化的、任务本地的自动化流程(harnesses),并将临时流程提炼为可复用的共享技能。它强调流程的可观测性,要求定义明确的目标、输入/输出合约、严格的验证门(eval gates)和清晰的交接点,适用于多阶段、非线性或跨团队协作的项目自动化。
查看详情
目标导向行动规划系统
goal-plan
ruvnet/ruflo
165
该系统实现了目标导向行动规划(GOAP)框架。它能够接收复杂的最终目标,自动分析当前状态与目标状态之间的差距,生成最优的行动序列。在执行过程中,它能持续监控,若遇到任务失败或环境突变,则能及时进行自适应重规划,确保复杂流程的可靠和完整执行。
查看详情
六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/ECC
399
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
查看详情
大型语言模型配置与微调
llm-config
ruvnet/ruflo
169
用于配置本地部署的大型语言模型(LLM)推理环境。支持通过MicroLoRA进行任务特定的精调,或利用SONA实现实时、持续的微调适应。该功能指导用户完成从状态检查、配置生成到高级适应循环的完整流程。
查看详情
神经网络模式训练与巩固
neural-train
ruvnet/ruflo
83
用于训练和巩固系统学习到的神经网络模式。它实现了智能管线中的“蒸馏”(DISTILL)和“巩固”(CONSOLIDATE)阶段,能够从成功任务中提炼经验,并通过SONA或MicroLoRA进行高效的多域适应,最终将知识固化到长期存储中。
查看详情
React/Next.js性能优化指南
react-performance
affaan-m/ECC
378
本技能提供了一套全面的React和Next.js性能优化指南,内容源自Vercel的最佳实践。它系统性地整理了超过70条规则,涵盖了从消除网络瀑布流、优化包体积到服务端组件渲染的各个方面。适用于代码编写、代码审查或重构高性能React应用。
查看详情
万能通用问题解决助手
vague-helper
bytedance/deer-flow
275
这是一个万能的辅助工具,旨在帮助用户处理各种各样的任务需求。它鼓励用户运用自己的判断力来处理不同的提示,使其成为一个灵活、适应性强的通用问题解决资源。非常适合用于头脑风暴、一般查询和初步探索。
查看详情
自适应PR代码评审器
pr-review
tech-leads-club/agent-skills
362
这是一个先进的GitHub PR评审编排协议。它具有高度的自适应性,不会强制执行固定规则。相反,它会首先探测项目现有的标准,包括测试运行器、架构约定和需求规范,然后并行启动六个专业子代理进行评审。最终在GitHub上提供一套全面、定制化的代码评审和总结。
查看详情
AI搜索优化与品牌可见性
aeo-geo
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
57
本技能提供先进的内容和品牌优化策略,帮助企业适应生成式AI搜索时代的挑战。内容涵盖答案引擎优化(AEO)、生成引擎优化(GEO)、AI可见性管理、知识图谱优化,确保品牌信息在ChatGPT、Gemini和Google AI Overviews等平台上的一致性和权威性。
查看详情
跨平台内容再利用与规划
content-repurpose
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
180
该工具能够将单一的原始内容(如网络研讨会、白皮书)转化为一套完整的跨平台内容再利用计划。它提供全套的草稿内容、详细的发布时间表和平台适用最佳实践,确保每一份内容投入都能实现最大的投资回报率,从而最大化受众覆盖和互动。
查看详情
持续改进循环:产品与业务优化
continuous-improvement-loop
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
97
这是一个常态化的持续改进循环(Part 12)。它汇集市场信号、客户反馈、竞争对手动态和内部运营数据,生成结构化的分析报告。报告的核心目标是为品牌的产品定位、服务优化、商业策略和渠道组合提供可执行、前瞻性的建议,确保业务增长不脱离市场实际需求。
查看详情
上一页
1
2
3
...
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页
语言
简体中文
English