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JHR研究数据与复制政策
jhr-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
72
本指南为投稿至《人类资源杂志》(JHR)的作者提供详细的实证研究数据和代码包准备流程。它详细阐述了如何确保研究结果的可复现性、数据公开性,包括设置档案计划、处理数据权限(如受限数据),确保学术研究达到最高标准。
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学术论文复现性与数据政策
jie-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
本指南详细介绍了国际经济学期刊(JIE)严格的复现性和数据提交政策。它指导作者在论文接受前,系统地收集和提交所有必要的科研材料(包括原始数据、数据清理代码、模型求解器代码等)至安全存储库,以确保研究结果能够被完整、可信地复现。
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国际金融期刊附录与数据复现指南
jimf-internet-appendix
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
本指南指导作者撰写国际金融学术论文的在线附录和数据/代码复现包。它强调如何构建可追溯、结构化的支持性材料,确保所有证据都必须能追溯到正文的核心论点,并指导作者处理受限的国际数据和数据可用性声明。
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国际金融稳健性检验策略
jimf-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
102
本指南提供了一套针对国际宏观金融领域论文的稳健性检验结构化方法,尤其适用于投递JIMF期刊。它帮助作者将实证检验与具体的“国际金融威胁”挂钩,确保研究结论的稳健性和可信度,涵盖了从样本选择、回归模型到高级计量经济学方法的全流程指导。
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宏观金融实证研究稳健性策略
jmcb-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本指南提供了一套结构化的稳健性测试方法论,专为宏观金融和银行领域的学术论文设计。它指导用户将诊断性检验与具体的计量经济学威胁(如冲击污染、模型设定依赖、推断不足或制度变化)进行映射关联,确保实证结果具有高度的学术严谨性和可信度。
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JME论文重现与数据政策指南
jme-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
57
本指南为提交至《货币经济学杂志》(JME)的实证或量化论文作者设计。详细指导作者如何准备和提交数据、模型代码(如Dynare、R、Stata等)、主脚本和补充材料,确保研究的完全可复现性,并满足出版商对数据和AI声明的严格要求。
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家庭数据分析与报告指南
jmf-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
53
本指南详细阐述了家庭关系研究所需的严谨统计和方法学规范,特别针对像《婚姻家庭期刊》这样的高水平学术期刊。内容涵盖复杂调查权重、配偶和家庭成员的非独立性处理、缺失数据和脱落分析、以及不确定性和选择效应的鲁棒报告,确保研究成果的科学性和可重复性。
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家庭研究高级设计方法论
jmf-research-design
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480
本指南用于指导家庭科学领域的高级研究设计,涵盖定量(纵向、双人对、生命周期、事件史)、定性及混合方法。核心在于确保研究设计严谨地连接理论框架与实证证据,尤其需要重点解决单位分析、非独立性以及选择偏差等复杂的方法论问题。
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信息系统研究贡献点提炼指南
jmis-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
219
本工具为学术论文撰写提供指导,旨在帮助作者将研究结果系统地提炼成符合顶级信息系统期刊(如JMIS)要求的贡献点。它强调贡献必须具备“技术-组织-经济”三元交汇的视角,同时提供明确的理论价值和可操作的管理启示,避免过度夸大和贡献模糊。
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了解JMR期刊审稿流程
jmr-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
70
本指南详细介绍了《营销研究杂志》(JMR)的完整投稿和审稿流程。内容涵盖初审筛选、桌面拒稿、双匿名同行评审等关键阶段,并解释了EIC/副主编的稿件路由模型。它帮助作者理解达到修改/接受决策所需的机制,指导如何解读审稿意见(如方法严谨性或贡献度),让作者对投稿周期和决策标准有准确预期。
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学术论文投稿工作流指南
jmsc-workflow
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438
本工作流是为管理科学顶刊准备学术稿件的流程指南。它不执行具体研究,而是指导用户按照严格的学术标准,将稿件从问题定义、模型构建、理论证明、算法分析到数值实验,确保模型具有高度的数理严谨性。
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开放科学与透明度标准准备
joap-open-science-and-transparency
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59
本指南帮助研究人员了解并准备符合顶尖学术期刊(如JAP)的开放科学和透明度要求。它详细指导研究者如何用持久化标识符(DOI)存款数据、分析代码和研究材料,并撰写数据可用性声明,确保研究过程的完整性、可追溯性和科学的复现性。
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