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现代物理评论投稿与定位指南
reviews-of-modern-physics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
385
本指南用于帮助作者评估其物理学综述稿件是否适合投稿至《现代物理评论》期刊。它详细阐述了该期刊作为权威文献的定位、对综述的深度要求、文章结构(专论与综述)、以及学术标准,确保稿件是服务于社区的权威参考,而非单纯的原始研究报告。在提交前使用本技能进行概念和结构上的自我检查。
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RJE期刊复制与数据政策指南
rje-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南为投稿《兰德经济学杂志》(RJE)的作者提供详细的学术流程指导。内容涵盖如何构建完整的、可复现的分析数据包,包括创建主脚本、锁定计算环境和处理受限数据集。它特别强调了RJE期刊不强制要求数据和代码存储的政策,帮助作者在确保研究严谨性的同时,符合期刊的投稿要求。
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模拟学术审稿人评审系统
rt-simulated-referee
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
198
该系统旨在模拟真实的学术同行评审流程,让作者在提交前进行预演。它会模拟副编辑的初步评估和多个独立审稿人的批判视角,输出经过校准的决策区间和一套优先级划分的改进清单。帮助作者预测论文的潜在缺陷,并规划具体的修改路径。
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数据、代码和材料可及性检查
sci-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
469
本指南用于确保科学论文达到最高的重现性标准。它要求作者系统地记录所有必要的科学数据(如基因序列、蛋白质结构)、将自定义分析代码存档并获取DOI,以及详细说明独特试剂和材料的共享计划。这是保证研究结论可靠性的关键步骤。
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科学信号传导期刊投稿指南
science-signaling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为目标投稿至《科学信号传导》的作者提供全面指导。它详细阐述了期刊对细胞信号传导机制的深度要求、定量严谨性、文章结构和证据标准(如功能缺失/获得实验、体内证据)。该工具旨在帮助作者进行投稿前的自我检查,确保手稿符合AAAS科学家族期刊的高标准。
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Git提交范围蔓延检测器
scope-creep-detector
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
136
该工具用于分析Git差异与预设的开发意图,以检测范围蔓延。它可以识别出超出修复范围的无关文件、依赖添加、公共API重命名或配置修改,帮助开发者决定哪些变更应保留、拆分或需要额外说明,从而确保代码合并的纯净性和聚焦性。
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传感系统实验评估规范
sensys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套全面的传感器系统(SenSys)实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量,包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量,而非模拟或理想化基线。
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学术会议论文投稿终极审核指南
sensys-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一份针对学术会议(如SenSys)论文投稿的终极审核流程。它涵盖了从格式规范(页数、模板)到行政合规(截止日期、利益冲突),特别是深入的匿名性泄露检测(硬件、部署细节),确保论文在提交前达到最高标准的完整性和合规性。
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复杂研究论文投稿周期管理
sensys-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
477
该指南提供了一套为复杂学术研究项目设计的结构化工作流程管理方法。它侧重于逆向时间规划,特别适用于有多个投稿截止日期和不可压缩的物理实验(如硬件部署和能耗测量)的科研项目。帮助研究人员系统化规划从选题、硬件构建、实验测量、撰写到最终投稿(包括二次提交)的全周期流程。
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学术研究数据透明化指南
sf-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导用户为学术论文准备数据、代码和透明度材料,尤其侧重于撰写数据可用性声明。它涵盖了公共数据、受限数据和定性资料的处理流程,帮助作者确保研究结果具有最高的透明度和可复现性,符合顶级学术期刊的要求。
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SIAM数据挖掘会议投稿策略指南
siam-international-conference-on-data-mining
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本技能用于指导数据挖掘论文投稿至SIAM会议(SDM)的策略。它帮助作者调整论文框架,强调数学、统计和算法的严谨性与深度,确保研究符合顶级计算机科学会议的要求,避免流于产品化描述。适用于投稿前的定位、证据结构化和自我评估。
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SIGCOMM论文成果验证与复现指南
sigcomm-artifact-evaluation
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本指南为网络研究人员提交SIGCOMM会议论文成果提供了详细流程。它指导用户如何封装代码、缩小拓扑、替代流量和固定运行环境,目的是让审阅者能够独立验证并复现论文的核心实验结果,确保学术结论的可靠性。
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