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搜索 DEP ，共找到 1487 条记录
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n8n 节点配置指南

n8n-node-configuration
czlonkowski/n8n-skills
318
针对 n8n 节点配置提供操作感知的配置步骤、依赖规则和 get_node 明细选择，帮助开发者在 HTTP、Slack 等集成中分步验证配置，避免遗漏必填字段。
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n8n 校验专家指南

n8n-validation-expert
czlonkowski/n8n-skills
410
解释 n8n 校验错误、警告与建议，涵盖校验循环与配置策略，帮助定位问题并修复配置以确保可靠发布。
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Netlify 部署助手

netlify-deploy
tech-leads-club/agent-skills
306
通过验证 Netlify CLI 身份、检测项目配置、链接或创建站点、安装依赖并运行预览或生产部署，实现网站快速上线并反馈部署链接和日志。
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Next.js全栈开发专家

nextjs-developer
Jeffallan/claude-skills
87
本指南专注于使用Next.js 14+ App Router构建高性能全栈应用。涵盖了React Server Components (RSC)、Server Actions、数据缓存优化、SEO元数据生成以及最佳实践的部署流程。帮助开发者遵循现代Web开发架构，确保应用既高性能又易于维护。
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Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
157
通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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Nx单体仓库工作区模式

nx-workspace-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能指南提供了设计、配置和优化 Nx 单体仓库工作区的最佳实践。它涵盖了项目结构（如应用和库）、依赖管理、构建缓存优化、模块边界强制执行等关键技术，适用于构建大型、复杂的 JavaScript/TypeScript 前端项目。
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Obsidian插件CI/CD自动化部署

obsidian-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本指南为Obsidian插件提供完整的CI/CD自动化流程。通过GitHub Actions实现构建验证、清单文件校验、版本号自动递增和专业发布流程，确保插件从开发到正式发布的每一个环节都稳定、可靠且可追溯。
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Obsidian插件部署与发布指南

obsidian-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本技能提供了一份完整的Obsidian插件部署与发布指南。内容涵盖了插件的整个生命周期，包括构建生产环境资产、版本号管理、创建GitHub发布版本，以及最终向Obsidian社区插件目录提交Pull Request的全部步骤。适用于插件开发者发布和维护插件。
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Obsidian插件开发环境配置

obsidian-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
303
本技能提供了一套完整的Obsidian插件开发工作流。用户可以通过本指南，从零开始配置开发环境，包括安装Node.js、TypeScript和esbuild等依赖，配置项目元数据，并建立一个虚拟的开发沙箱（Dev Vault），实现开发、测试和构建的闭环流程。
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Obsidian插件API版本升级指南

obsidian-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南为开发者提供了Obsidian插件在跨版本API升级和迁移的完整流程。它涵盖了包括版本兼容性审计、实现版本感知设置迁移（确保用户数据不丢失）、替换过时API调用（如Vault、Editor等），以及更新manifest.json等关键步骤，确保插件在高版本Obsidian上稳定运行。
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Ollama本地LLM部署配置

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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Onnx转换部署指南

onnx-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导，涵盖推理、管道、监控与优化，并产出可投入生产的代码与配置。
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