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Python符号数学计算库

sympy
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SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式，进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究，避免了浮点数精度误差。
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使用PyTorch构建图神经网络

torch-geometric
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PyTorch Geometric (PyG) 是基于PyTorch的专业图神经网络（GNN）标准库。它提供了一系列用于处理各类图数据（包括异构图）的专业数据结构，并内置了超过60种GNN层实现（如GCN、GAT）。该库支持完整的图数据集加载和数据预处理，是进行节点分类、图分类和链路预测等深度学习图任务的核心工具。
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预训练模型与AI开发工具

transformers
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这是一个全面的深度学习工具库，提供了数千个预训练模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理，或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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Zarr Python：大型N维数组存储

zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Zarr是一个用于存储超大规模N维数组的Python库。它通过实现高效的块状分块（Chunking）和压缩，支持并行I/O，特别适用于科学计算和大数据分析工作流。它能无缝集成NumPy、Dask和Xarray，并支持S3/GCS等云端存储，是处理大规模科学数据的核心工具。
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权威科学数据库数据检索

database-lookup
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该技能提供了一套完整的科学数据检索工作流，用于查询天文学、环境科学、化学和生物学等领域的权威公共API。它核心目标是确保数据检索过程可复现、可追溯，通过明确的API调用、分页处理和数据出处验证，提供高度可靠的科学事实。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
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本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。
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Alchemy SDK升级与Web3迁移指南

alchemy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导用户如何将代码从过时的alchemy-web3库迁移到最新的alchemy-sdk。它涵盖了版本升级、API命名空间（如core, nft, ws）的变化和最佳实践，帮助用户顺利解决Web3开发中的兼容性问题。
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Algolia搜索高级过滤与分面

algolia-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供了一个完整的Algolia搜索工作流，用于构建复杂的电商搜索功能。它涵盖了全文本搜索、高级过滤（如价格范围、库存状态）、分面（Facets）导航、结果高亮显示和分页处理。帮助开发者实现用户友好的、专业的搜索体验。
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苹果备忘录自动化故障排查手册

apple-notes-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本运行手册专门用于处理macOS环境下Apple Notes自动化流程的故障。它提供了从检测、诊断到修复和验证的完整步骤，覆盖了应用崩溃、iCloud同步卡顿、TCC权限丢失以及数据库损坏等核心问题，确保本地自动化流程的稳定运行。
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笔记平台跨平台迁移指南

apple-notes-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本指南提供了全面的知识库迁移方案，涵盖了Apple Notes、Obsidian、Notion等主流笔记平台之间的内容迁移。它提供了基于JXA和Bash的脚本解决方案，旨在解决HTML格式转换、附件提取和平台兼容性等技术难题，帮助用户实现高效的知识流转。
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Anthropic模型升级与迁移指南

clade-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本指南为开发者提供了一套完整的流程，用于升级Anthropic SDK版本并平稳迁移至新的Claude模型代际。内容涵盖了版本检查、处理破坏性变更、代码库中的模型ID替换、输出对比测试以及通过环境变量进行渐进式的发布，确保系统平稳过渡。
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Clari性能优化与调优

clari-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供一套全面的Clari API性能优化方案。内容包括使用Python实现多周期数据的并行导出，构建带有过期时间（TTL）的本地缓存系统，以及利用SQL的MERGE语句进行数据仓库的增量加载。适用于解决导出慢、API调用频繁或需要高效数据同步的场景。
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