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Bash 脚本最佳实践指南

bash
sickn33/agentic-awesome-skills
186
本技能提供 Bash 脚本编写的惯用指南，涵盖变量引用、条件判断、循环、管道、函数及错误处理。帮助避免未引用变量、解析 ls 输出等常见反模式，确保 Shell 代码安全高效。
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Bash防御性编程模式

bash-defensive-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
376
本技能提供了一套全面的指南，用于编写生产级、高鲁棒性的Bash脚本。它涵盖了高级错误处理、输入验证和安全最佳实践，对于构建可靠的CI/CD管线、系统管理工具以及处理边缘情况的关键自动化脚本至关重要。
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Bash 脚本与 Linux 命令

bash-linux
sickn33/agentic-awesome-skills
176
掌握 Bash 脚本编写和 Linux 命令行操作，涵盖文件管理、进程控制、文本处理及网络工具。适用于在 macOS 和 Linux 环境中自动化任务、调试及系统管理。
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健壮的Bash脚本开发流程

bash-scripting
sickn33/agentic-awesome-skills
236
这是一个用于创建生产级Bash脚本的完整多阶段工作流。它涵盖了从设计、结构搭建到核心实现、防御性编程、完善错误处理、日志记录、自动化测试（如Bats）和文档编写的整个生命周期。非常适用于系统运维、CI/CD自动化和DevOps脚本开发。
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BDI心智状态建模

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使用正式的BDI本体模式，将外部RDF上下文转换为智能体的心智状态（信念、愿望、意图）。支持多智能体系统中的深思熟虑推理、可解释性和语义互操作性。
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AI模型行为透视检测

bdistill-behavioral-xray
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本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式，包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告，帮助用户了解模型的真实行为，用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
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bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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Beatra AI 视频工作室

beatra-ai-video-studio
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Beatra AI 官方视频工作室包，提供付费的文本转视频、图像转视频生成及视频编辑/扩展服务。在托管的 Beatra 服务上生成短视频，支持首尾帧插值和参考引导生成。需要用户明确批准，并接受在第三方托管基础设施上进行付费处理。
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经典散文写作风格

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一种用于生成永恒有力英文散文的写作风格契约。确保文字干净、精确、具体，无填充词、治疗性语气或通用 AI 腔调。适用于散文、文学重写及需要严谨语气的内容创作。
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构建前产品风险评估

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这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码，而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿，它帮助用户在投入开发资源前，制定最小化、低风险的验证步骤，确保项目方向正确。
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AI 自适应行为模式

behavioral-modes
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此技能使 AI 能够根据特定任务类型（如头脑风暴、编码、调试、审查、教学和部署）调整其操作行为。通过在不同模式（如 BRAINSTORM、IMPLEMENT 和 DEBUG）之间切换，优化性能，确保每个场景都有适当的沟通风格和输出格式。
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使用Bevy构建ECS游戏系统

bevy-ecs-expert
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251
这是一份关于使用Rust和Bevy引擎掌握实体组件系统（ECS）的指南。内容涵盖了如何在Bevy中构建高性能、面向数据的游戏逻辑，包括组件定义、编写并行系统、资源管理和高效的查询优化，适用于游戏开发流程的各个阶段。
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