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领域建模与架构设计

domain-modeling
sickn33/agentic-awesome-skills
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用于系统性地构建、完善和记录项目的领域模型。该技能旨在帮助用户明确核心术语、建立通用语言，并记录关键的架构决策（ADR）。当需要挑战模糊的语言、设计边缘用例或维护整个开发生命周期的架构一致性时使用。
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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
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当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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.NET 后端架构模式指南

dotnet-backend-patterns
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本技能致力于指导如何使用现代 C#/.NET 的最佳实践，构建企业级、生产级的后端 API 和服务。内容涵盖了架构设计、依赖注入（DI）、Redis 缓存策略、EF Core/Dapper 数据访问优化，以及实现系统韧性模式等关键技术，确保构建的软件具有高度的稳定性和可扩展性。
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.NET C# 逆向工程

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本技能涵盖 .NET/C# 二进制逆向工程，包括托管 PE 分析、dnSpyEx 调试、使用 de4dot 对 ConfuserEx 等混淆器进行脱壳，以及 IL 补丁修改。支持分析红队 Sharp* 工具链，并能区分托管与原生二进制文件。
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矢量图和图表制作自动化

draw
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本技能用于使用LibreOffice Draw创建、编辑和自动化矢量图形和技术图表。它支持ODG原生格式，并能实现ODG、SVG、PDF、PNG等多种格式的无缝转换。适用于生成流程图、组织结构图和技术图纸，并通过命令行或Python UNO脚本进行批量图形操作。
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Drizzle迁移冲突诊断与修复

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用于诊断、修复和预防多开发人员环境下的Drizzle Kit数据库迁移冲突。它解决了由于合并分支、变基或PR更新导致的迁移文件（如`_journal.json`或`snapshot.json`）冲突问题，帮助确保数据库模式演进的稳定性和代码仓库的同步性。
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Drizzle ORM TypeScript数据库专家

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这是一个专业的Drizzle ORM专家，专注于使用TypeScript为开发人员构建类型安全、高性能的数据库层。它提供完整的Schema设计能力、复杂的关联查询（如JOIN、聚合）、使用Drizzle Kit进行数据迁移，并能与Next.js、tRPC等现代应用框架无缝集成。适用于需要构建健壮、高性能数据访问层的场景。
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证据优先深度阅读分析

dsh-deepread
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将文章、书籍、PDF 与网页转化为证据优先的阅读报告。提供快速、深读、知识图谱、费曼讲解、整书综评五种模式，区分论点、证据、数据、假设、反驳与局限，并生成知识地图、可信度标注与费曼式复习问题。
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DSL 虚拟机逆向工程

dsl-vm-reverse
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本技能专注于逆向基于 JavaScript 的自定义 DSL 和虚拟机解释器，常见于风控和验证码引擎。通过识别 IIFE 和 switch 指令分发模式，提取操作码表并捕获运行时语义。工作流涵盖静态分析（变量映射、指令分类）及运行时注入，用于理解导出函数，排除标准 WASM 和常规打包代码。
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DWARF 专家

dwarf-expert
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提供分析 DWARF 调试文件和理解 DWARF 调试格式/标准（v3-v5）的专业知识。适用于理解 DWARF 信息、处理 DWARF 文件、回答 DWARF 相关问题或编写解析 DWARF 数据的代码时。
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开发者体验优化

dx-optimizer
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专注于减少开发者摩擦、自动化重复任务并改进开发流程。分析当前开发环境，识别痛点，逐步改进工具链、脚本、文档和IDE配置。适用于新成员上手、构建/测试反馈循环及可重复脚本的优化。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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